数学模比赛

Ⅰ 什么是数学建模大赛

简单地说：数模竞赛就是对实际问题的一种数学表述。

具体一点说：数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。更确切地说：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。

数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程（见数学建模过程流程图）。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。

全国大学生数学建模竞赛是全国高校规模最大的课外科技活动之一。

该竞赛每年9月（一般在上旬某个周末的星期五至下周星期一共3天，72小时）举行，竞赛面向全国大专院校的学生，不分专业（但竞赛分本科、专科两组，本科组竞赛所有大学生均可参加，专科组竞赛只有专科生（包括高职、高专生）可以参加）。

全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。

2018年，来自全国33个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

(1)数学模比赛扩展阅读：

竞赛宗旨

创新意识 团队精神 重在参与 公平竞争。

指导原则

指导原则：扩大受益面，保证公平性，推动教学改革，提高竞赛质量，扩大国际交流，促进科学研究。

相关意义

1、培养创新意识和创造能力

2、训练快速获取信息和资料的能力

3、锻炼快速了解和掌握新知识的技能

4、培养团队合作意识和团队合作精神

5、增强写作技能和排版技术

6、荣获国家级奖励有利于保送研究生

7、荣获国际级奖励有利于申请出国留学

8、更重要的是训练人的逻辑思维和开放性思考方式

Ⅱ 参加数学建模大赛需要大概要掌握哪些方面的知识

数学建模竞赛的内容：

竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。

题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

(2)数学模比赛扩展阅读：

数学建模大赛步骤：

建模是一个非常复杂和创造性的工作。现实世界中的事物是如此的多样化和繁杂，以至于不可能指定如何使用一些规则和规则来构建各种模型。下面是对建模的一般步骤和原则的概括总结：

1、模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确课题的要求，收集各种必要的信息。

2、模型假设：为了使用数学方法，通常需要对问题做出合理的假设，突出问题的主要特征，忽略问题的次要方面。

3、模型组成：根据所做的假设和事物之间的关系，构造出各量之间的关系，构成问题

4、模型求解：利用已知的数学方法来求解前一步得到的数学问题，往往需要进一步的简化或假设。对于数学问题，要尽可能小心地使用简单的数学工具。

5、模型分析：对得到的解进行分析，特别注意数据变化时结果是否稳定。

6、模型检验：分析所得结果的实际意义，并与实际情况进行比较，看是否符合实际。如果这些假设不够理想，就应该对其进行修改、补充或再次建模，以实现持续改进。

7、模型应用：所建立的模型必须应用到实践中才能产生效益，并在应用中不断改进和完善。

Ⅲ 求一篇近几年的数学模型比赛的解析

飞行经费问题 摘要: 本文针对飞行经费问题，通过对被困甲方飞机及飞行员优化配置的分析，给出了关于飞行计划问题及资源优化配置等问题的一个数学模型。本文采用线性规划方法建立数学模型，通过数学分析及有关资料的参考，最后使用LINDO工具求解得到了在经费最少条件下飞机和飞行员的合理配置。此数学模型不仅为飞行计划问题及资源优化配置等问题给出了一个合理的解决方案，还为解决此类问题提供了一个好的思想依据，具有重要的实用意义。 关键字: 飞行经费问题、资源优化配置、线性规划方法、LINDO工具 飞行经费问题 一、问题的重述:在甲乙双方的一场战争中，一部分甲方部队被乙方部队包围长达4个月。由于乙方封锁了所有水陆交通通道，被包围的甲方部队只能依靠空中交通维持供给。运送4个月的供给分别需要2次，3次，3次，4次飞行，每次飞行编队由50架飞机组成（每架飞机需要3名飞行员），可以运送10万吨物资。每架飞机每个月只能飞行一次，每名飞行员每个月也只能飞行一次。在执行完运输任务后的返回途中又20%的飞机会被乙方部队击落，相应的飞行员也因此牺牲或失踪。在第1个月开始时，甲方拥有110架飞机和330名熟练的飞行员。在每个月开始时，甲方可以招聘新飞行员和购买新飞机，新飞机必须经过一个月的检查后才可以投入使用，新飞行员必须在熟练飞行员的指导下经过一个月的训练才能投入飞行。每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导20名飞行员（包括他自己在内）进行了训练。每名飞行员在完成一个月的飞行任务后，必须有一个月的带薪假期，假期结束后才能再投入飞行。已知各项费用（单位略去）如下表所示，请你为甲方安排一个飞行计划。 第一个月第二个月第三个月第四个月新飞机价格200.0195.0190.0185.0闲置的熟练飞行员报酬7.06.96.86.7教练和新飞行员报酬（包括培训费用）10.09.99.89.7执行飞行任务的熟练飞行员报酬9.08.99.89.7休假期间的熟练飞行员报酬5.04.94.84.7如果每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导不超过20名飞行员（包括他自己在内）进行训练，模型和结果有哪些改变？ 二、问题的分析:这个问题是以第二次世界大战中的一个实际问题为背景，经过简化而提出来的。优化建模问题分析这个问题看起来很复杂，但只要理解了这个例子中所描述的事实，其实建立优化模型并不困难。首先可以看出，执行飞行任务以及执行飞行任务后休假的熟练飞行员数量是常数，所以这部分费用 (报酬 )是固定的，在优化目标中可以不考虑。 三、基本假设:1、飞机数量限制,4个月中执行飞行任务的飞机分别为 100,150,150,200架，但只有 80,120,120,160架能够返回供下个月使用。2、飞行员数量限制,4个月中执行飞行任务的熟练飞行员分别为 300,450,450,600人，但只有 240,360，360,480人能够返回 (下个月一定休假 )。3、如果每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导不超过 20名飞行员 (包括他自己在内 )进行训练，则应将教练与新飞行员分开。 四、符号说明:x1,x2,x3,x4分别为4个月开始时甲方新购买的飞机数量；y1,y2,y3,y4分别为闲置的飞机数量；u1,u2,u3,u4分别为4个月中飞行员中教练和新飞行员数量；v1,v2,v3,v4分别为闲置的的熟练飞行员数量；w1,w2,w3,w4分别为新飞行员数量。 五、模型的建立及求解决策变量设 4个月开始时甲方新购买的飞机数量分别为 x1,x2,x3,x4架,闲置的飞机数量分别为 y1,y2,y3,y4架。 4个月中,飞行员中教练和新飞行员数量分别为 u1,u2,u3,u4人,闲置的的熟练飞行员数量分别为 v1,v2,v3,v4人。优化建模目标函数优化目标是,Min 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4约束条件需要考虑的约束包括：1） 飞机数量限制,4个月中执行飞行任务的飞机分别为 100,150,150,200架，但只有 80,120,120,160架能够返回供下个月使用。第 1个月,100+y1=110第 2个月,150+y2=80+ y1+ x1第 3个月,150+y3=120+ y2+ x2第 4个月,200+y4=120+ y3+ x3优化建模2） 飞行员数量限制,4个月中执行飞行任务的熟练飞行员分别为 300,450,450,600人，但只有 240,360，360,480人能够返回 (下个月一定休假 )。第 1个月,300 +0.05 u1+ v1=330第 2个月,450 +0.05 u2+ v2= u1+ v1第 3个月,450 +0.05 u3+ v3= u2+ v2+240第 4个月,600 +0.05 u4+ v4= u3+ v3+360最后，自然要求 x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4,u1,u2,u3,u4,v1,v2,v3,v4?0 且为整数。优化建模于是，这个优化模型很容易输入 LINDO：MIN 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4s.t,y1=10y1+ x1 - y2 =70y2+ x2 - y3 =30y3+ x3 - y4=800.05 u1+ v1=30u1 + v1 - 0.05 u2 - v2 = 450u2 + v2 - 0.05 u3 - v3 = 210u3 + v3 - 0.05 u4 - v4 = 240endGIN 16优化建模用 LINDO求解得到：OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 42324.40VARIABLE VALUE REDUCED COSTX1 60.000000 200.000000X2 30.000000 195.000000X3 80.000000 190.000000X4 0.0000000 185.000000U1 460.00000 10.000000U2 220.00000 9.900000U3 240.00000 9.800000U4 0.0000000 9.700000V1 7.0000000 7.000000V2 6.0000000 6.900000V3 4.0000000 6.800000V4 4.0000000 6.700000优化建模VARIABLE VALUE REDUCED COSTY1 10.000000 0.000000Y2 0.000000 0.000000Y3 0.000000 0.000000Y4 0.000000 0.000000即最优解为 x1=60,x2=30,x3=80,x4=0,y1=10,y2= y3= y4=0,u1=460,u2=220,u3=240,u4=0,v1=7,v2=6,v3=4,v4=4; 目标函数值为 42324.40。优化建模问题讨论如果每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导不超过 20名飞行员 (包括他自己在内 )进行训练，则应将教练与新飞行员分开：设 4个月飞行员中教练为 u1,u2,u3,u4人，新飞行员数量分别为 w1,w2,w3,w4人。其它符号不变。飞行员的数量限制约束为第 1个月,300+u1+v1=330第 2个月,450+u2+v2= u1+v1+w1,w1?20u1第 3个月,450+u3+v3= u2+v2+240+w2,w2?20u2第 4个月,600+u4+v4= u3+v3+360+w3,w3?20u3优化建模优化模型作相应修改，输入 LINDO如下：MIN 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4+10w1+9.9w2+9.8w3+9.7w4s.t,y1=10y1+ x1 - y2 =70y2+ x2 - y3 =30y3+ x3 - y4=80u1+ v1=30u1 + v1 + w1 - u2 - v2 = 450u2 + v2 + w2 - u3 - v3 = 210u3 + v3 + w3 - u4 - v4 = 240w1 - 20u1 <=0w2 - 20u2 <=0w3 - 20u3 <=0endgin 20 (Ⅰ)优化建模用 LINDO求解得到：OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 42185.80VARIABLE VALUE REDUCED COSTX1 60.000000 200.000000X2 30.000000 195.000000X3 80.000000 190.000000X4 0.000000 185.000000U1 22.000000 10.000000U2 11.000000 9.900000U3 12.000000 9.800000U4 0.000000 9.700000V1 8.000000 7.000000V2 0.000000 6.900000V3 0.000000 6.800000V4 0.000000 6.700000优化建模VARIABLE VALUE REDUCED COSTW1 431.000000 10.000000W2 211.000000 9.900000W3 228.000000 9.800000W4 0.000000 9.700000Y1 10.000000 0.000000Y2 0.000000 0.000000Y3 0.000000 0.000000Y4 0.000000 0.000000即最优解为 u1=22,u2=11,u3=12,u4=0,v1=8,v2=v3=v4=0,w1=431,w2=211,w3=228,w4=0 (x1~x4,y1~y4不变 )；目标函数值为 42185.80 六、模型结果的解释模型的结果表达的意义就是在用优化建模输入 LINDO，得出甲方的飞行计划，并且讨论如果每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导不超过 20名飞行员 (包括他自己在内 )进行训练，则应将教练与新飞行员分开，模型和结果发生改变。 七、模型的检验及推广（一）、1） 飞机数量受限制,我们知道4个月中执行飞行任务的飞机分别为 100,150,150,200架，每次执行时都有一部分飞机被打落，所以只有 80,120,120,160架能够返回供下个月使用。2） 飞行员数量也受限制, 我们也知道4个月中执行飞行任务的熟练飞行员分别为 300,450,450,600人，因为每次执行任务时都有一部分飞机被打落所以飞行员也因此牺牲或失踪，所以有 240,360，360,480人能够返回 (下个月一定休假 )。（二）、题目中要求的是每名熟练飞行员可以作为教练每个月指导不超过 20名飞行员 (包括他自己在内 )进行训练,若数据有所变动,例如不超过10名或15名，则只需将(Ⅰ)式的数改为10或15，,然后再运用LINDO求解就可以解出结果.

Ⅳ 大学生数学建模比赛有哪些

国内就是全国数学建模大赛
全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2015年，来自全国33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)及新加坡和美国的1326所院校、28665个队（其中本科组25646队、专科组3019队）、近86000名大学生报名参加本项竞赛。
Ⅰ、概念
简单地说：数模竞赛就是对实际问题的一种数学表述。具体一点说：数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。更确切地说：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程（见数学建模过程流程图）。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。
Ⅱ、由来
1985年在美国出现了一种叫做MCM的一年一度大学生数学模型（1987年全称为Mathematical Competition in Modeling,1988年改全称为Mathematical Contest in Modeling,其所写均为MCM）。这并不是偶然的。在1985年以前美国只有一种大学生数学竞赛（The William Lowell Putnam mathematical Competition，简称Putman（普特南）数学竞赛），这是由美国数学协会（MAA--即Mathematical Association of America的缩写）主持，于每年12月的第一个星期六分两试进行，每年一次。在国际上产生很大影响，现已成为国际性的大学生的一项著名赛事。该竞赛每年2月或3月进行。
中国自1989年首次参加这一竞赛，历届均取得优异成绩。经过数年参加美国赛表明，中国大学生在数学建模方面是有竞争力和创新联想能力的。为使这一赛事更广泛地展开，1990年先由中国工业与应用数学学会后与国家教委联合主办全国大学生数学建模竞赛（简称CMCM），该项赛事每年9月进行。数学模型竞赛与通常的数学竞赛不同，它来自实际问题或有明确的实际背景。它的宗旨是培养大学生用数学方法解决实际问题的意识和能力，整个赛事是完成一篇包括问题的阐述分析，模型的假设和建立，计算结果及讨论的论文。通过训练和比赛，同学们不仅用数学方法解决实际问题的意识和能力有很大提高，而且在团结合作发挥集体力量攻关，以及撰写科技论文等方面将都会得到十分有益的锻炼。[6]
Ⅲ、方法引
一、机理分析法 从基本物理定律以及系统的结构数据来推导出模型。
1. 比例分析法--建立变量之间函数关系的最基本最常用的方法。
2. 代数方法--求解离散问题（离散的数据、符号、图形）的主要方法。
3. 逻辑方法--是数学理论研究的重要方法，对社会学和经济学等领域的实际问题，在决策，对策等学科中得到广泛应用。
4. 常微分方程--解决两个变量之间的变化规律，关键是建立"瞬时变化率"的表达式。
5. 偏微分方程--解决因变量与两个以上自变量之间的变化规律。
二、数据分析法 从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型。
1. 回归分析法--用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2… n，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法。
2. 时序分析法--处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法。
三、仿真和其他方法
1. 计算机仿真（模拟）--实质上是统计估计方法，等效于抽样试验。
① 离散系统仿真--有一组状态变量。
② 连续系统仿真--有解析表达式或系统结构图。
2. 因子试验法--在系统上作局部试验，再根据试验结果进行不断分析修改，求得所需的模型结构。
3. 人工现实法--基于对系统过去行为的了解和对未来希望达到的目标，并考虑到系统有关因素的可能变化，人为地组成一个系统。
（参见：齐欢《数学模型方法》，华中理工大学出版社，1996）
Ⅳ、题型
赛题题型结构形式有三个基本组成部分：
一、实际问题背景
1. 涉及面宽--有社会，经济，管理，生活，环境，自然现象，工程技术，现代科学中出现的新问题等。
2. 一般都有一个比较确切的现实问题。
二、若干假设条件 有如下几种情况：
1. 只有过程、规则等定性假设，无具体定量数据；
2. 给出若干实测或统计数据；
3. 给出若干参数或图形；
4. 蕴涵着某些机动、可发挥的补充假设条件，或参赛者可以根据自己收集或模拟产生数据。
三、要求回答的问题 往往有几个问题（一般不是唯一答案）：
1. 比较确定性的答案（基本答案）；
2. 更细致或更高层次的讨论结果（往往是讨论最优方案的提法和结果）。
Ⅴ、研究生数模竞赛
提交一篇论文，基本内容和格式大致分三大部分：
一、标题、摘要部分：
1.题目--写出较确切的题目（不能只写A题、B题）。
2.摘要--200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。
3.内容较多时最好有个目录。
二、中心部分：
1.问题提出，问题分析。
2.模型建立：①补充假设条件，明确概念，引进参数； ②模型形式（可有多个形式的模型）； ③模型求解； ④模型性质；
3.计算方法设计和计算机实现。
4.结果分析与检验。
5.讨论--模型的优缺点，改进方向，推广新思想。
6.参考文献--注意格式。
三、附录部分：
1.计算程序，框图。
2.各种求解演算过程，计算中间结果。
3.各种图形、表格。

Ⅳ 什么叫数学建模大赛

全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性版学科竞赛，也是世界权上规模最大的数学建模竞赛。2016年，来自全国33个省/市/自治区（包括香港和澳门特区）及新加坡的1367所院校、31199个队（其中本科组28046队、专科组3153队）、近93000名大学生报名参加本项竞赛

简单地说：数模竞赛就是对实际问题的一种数学表述。具体一点说：数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。更确切地说：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程（见数学建模过程流程图）。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。

Ⅵ 参加数学建模比赛有什么好处

最重要的是看兴趣，我觉得数模拿奖最重要的是给自己增加信心和成就感，对我而言这个最重要。
第二，有好多学校将国家赛作为2月份美赛的选拔赛，只有国家赛拿奖的人才能参加美赛，我们学校是这样，但不知道你们学校如何。
再次，奖学金，这是个现实的问题，不过我不是太看重。
最后，对于保研的人，竞赛成绩很重要，虽然数模的获奖面比较其它比赛稍稍宽一点，但是毕竟是全国大学生的四大竞赛之一。研究生导师相当看重，而且数学是理工科目的基础课程，所以无论你是什么专业数模竞赛还是会让导师对你非常青睐。而对于出国的人，2月份的美赛对国外学校的导师也具有很大的说服力，美赛也可能是很多中国大学生唯一能接触的国际公认的比赛。而要在美赛上拿成绩，其它数模比赛的经验是至关重要的。
其实还有一点是，数模竞赛的比赛过程比较特殊。国赛三天三夜，而且是团队配合，如果你坚持到最后，并且竭尽全力地去完成，无论结果如何，你都会非常兴奋，欣慰和满足，这种经历和感觉是其它活动很难带给你的。而如果你中途放弃，或者团队配合出现了问题，对于很多参赛选手，都会让你非常痛苦和失望。这种感觉是非常奇妙的，所以我也认为它是数模比赛最吸引人的地方。
我从大一开始参加数模比赛，赛到大三，应该说经验和成绩还是非常不错的，所以也算是和数模感情很深了。所以鼓励你坚持下去，无论是赛前准备还是在比赛时都全力以赴，其实比赛时几乎每一个环节都会让你崩溃。但如果你真的坚持到最后，那种感觉不言而喻，除了最后的荣誉，更重要的是你对自己意志，协作能力等心智上的认可。加油吧。

Ⅶ 数学建模大赛一般几人组队

一般是三个人组队，也可以少于三人

数学建模大赛是四大国家级大学生竞赛之一，数学建模大赛是针对遇到的问题或者具体事例，通过数学建模的方式对结果进行预测，建立的模型没有固定答案，靠抽象思维，小组有三个人，不一定都要会编程，有的写论文，有的搞算法，有的编程就行。

(7)数学模比赛扩展阅读

数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

数学技术

近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济，管理，金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。

数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（Mathematical Modeling）。

不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

建模应用

数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性，逻辑的严密性，结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性。自从20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在21世纪这个知识经济时代，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。经济发展的全球化、计算机的迅猛发展、数学理论与方法的不断扩充，使得数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，数学已经成为一种能够普遍实施的技术。培养学生应用数学的意识和能力已经成为数学教学的一个重要方面。

Ⅷ 全国数学建模竞赛的含金量如何

这个比赛的含金量算是大学生能参加的比赛中比较高的一个了，不过也还专是要看你是学哪方面的，数学专属业就不用说了，积极一点的都会去参加，其他理工科的专业也很鼓励参加，如果能获奖，那是最好的，不过如果没能获奖，有那样一次经历也是很值得的，因为在大学很难找到那样一种充实的感觉，有了这种经历，以后很多事都会变得没有那么困难，所以本人还是建议你如果感兴趣就多关注一点，把握机会去参加，因为一年一次，错过了就没有了，含金量方面不用有太多的顾虑，很多地方都很是很看重的，绝对比你考个一般的证书含金量高得多，关键是自己的能力得到了提高…
最后预祝你数模路上再创辉煌！

Ⅸ 全国大学生数学模型竞赛成绩什么时候就知道了

告诉你，北方工业大学图书馆旧书库数学建模实验一书有记载，分就给我吧。小弟弟。。。。。。。。实在不行，我再告诉你，书就在325宿舍，找成运要，我从我这拿去的。

Ⅹ 数学几何模型建模大赛作品有没有图片

有啊，这个每次来都有啊，他这个源人根据他们的那个模型比赛的那个规模，他们都有全程录像，现在都一个你不知道你找的是哪一件？你这样说详细点盘嗯，是谷国家的坏人是个人的呀，个人也好多也都全程辅助都有you，都撸起来了