语音识别比赛

1. 哪家公司做语音识别技术好

哈工大讯飞联合实验室（HFL）是科大讯飞针对“讯飞超脑”项目计划，重点引进和回布局的核心研发答团队之一，由科大讯飞AI研究院与哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）在2014年共同创办。

2018年7月，在Blizzard Chanllenge 2018国际语音合成大赛的比赛中，科大讯飞报送的参赛系统摘得10个测评打分项目中的9项第一，成为“最全能的冠军”，科大讯飞已在该项比赛中连续十三年夺冠。

2. 创造栗每年都举办很多活动，我只看过每年8月的青少年儿童计算表演赛的人工智能大赛，还有哪些赛事活动

创造栗举抄办和参与的活动，不仅仅是教师培训，青少年相关比赛，还有很多的公开课，就2018年的活动列举几个如下：
A、2018年新媒体新技术教学应用研讨会暨第十一届全国中小学创新课堂教学实践观摩活动
这次活动中，创造栗的《智能指示牌》获得二等奖；《初识语音识别》获得一等奖；而且创造栗课程产品得到了中央电教馆领导，各地参会教师、公开课同学的高度认可；
B、2018年5月5日第三届全国基础教育信息化应用展创；
在这次活动中创造栗课程产品得到了相关领导、各地学校、广大师生的关注和认可；
C、2018年11月16日创造栗受邀参加第二届“一带一路”青少年创客营与教师研讨活动；
在这次活动中《创造栗人工智能科普培训——无人驾驶和语音识别》课程赢得了来自一带一路33个国家青少年和在场各国教育专家高度评价和赞誉；
D、2018年12月21日创造栗语音识别与无人驾驶智能车课程与套装走进北京市中小学人工智能教学研究活动等等。

3. AlphaGo的胜利=人工智能已经超越人类了

说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在版人机大战中打败围棋大师权李世石。那么AlphaGo的胜利真的意味着人工智能已经超越人类了吗？
答案是否定的。虽然我们看到了AlphaGo连连击败李世石，然而，AlphaGo只不过是在模拟专业围棋选手的走子方案，而且这种模拟依赖于历史比赛的记录。
AlphaGo在算法层面上并没有太多新的东西，主要是通过把已有的技术整合在一起，并利用大量的训练数据和计算资源来提高准确性。归根结底，强大的计算平台和工程能力是核心。
深度学习作为人工智能领域的一个应用分支，不管是从市面上公司的数量还是投资人投资喜好的角度来说，都是一个重要应用领域。目前深度学习在图像识别和语音识别上得到了不错的发展，也有不少专家非常看好在自然语言处理上的发展，比如智能助手等。

4. 希望以后让孩子去参加国内外的与人工智能创作相关赛事，这个要怎么培养孩子呢

想要培养这种兴趣，第一得让他对人工智能感兴趣。而且也得让他喜欢这个比赛的气氛版。第三就得让他有这个权喜欢别人沟通，然后相互讨论这个情况。依次来建议，比如说就是小时候在他感情方面逐渐慢慢推崇与人工智能有关的玩耍，然后经常让他和孩子们玩，但最好不要荒废。有松也得有驰，然后第二个，就是你也想到的，就是让他参加一些的小型的比赛什么之类的。但最好是自愿或者是自主性大点的，然后第三个可能我想的多了，但尽量，不要养成大嘴巴子。总之大致的方面就是这几个，但其中有一种就是特别需要注意，不要拔苗助长，也不要非常区分等等的区域。也就是说不要太强制性管辖也不要太放任，相信这个你们会有把握度的。当然大致的方面就这几个，这是我的一点建议，具体还得父母不是么，为孩子们操碎了心

5. 微软创新杯比赛为什么会让大学生们如此着迷

我们的项目是可穿戴式智能手术辅助系统，它既可以减少对病人术前的身体损伤，也可以让医生通过 HoloLens 等设备辨别解刨结构，更好的决定进一步的治疗方案。对于术中突发情况，医生还能通过三维图进行标记，并与其他医生远程会诊，做出更好的决策支持。

今年大赛有几个重点，第一个是参赛的队伍基本上都用到了云端的功能。五年前大家还在云里雾里，不知道什么时候会下雨，五年后的今天，云端已经是不可逆的趋势。在今天进入到决赛的 27 支队伍里，蛮欣慰的是看到了很多学生开始在做人工智能这方面的探讨，这是非常前沿的部分。

第二个亮点，在于又做了很多帮助弱势群体的创新。大家都知道地球表面 60 亿人口，不是每个人都像你我能够活动自如，能够获取信息的，所以就看到我们叫 Cloud for Goods（云惠大众）的理念，云的部分不光是给金字塔最顶端的人去使用，而应该普及让大家使用，人工智能也是一样，很欣慰的看到不光是去年的获胜队伍，针对口吃方面的一些辅助仪器研究，今年也看到了很多。

如果从方方面面来看，15 年来微软有幸搭建了一个平台，提供了很好的工具，来跟着国内非常勤奋的学生们一块成长，所以看到他们所发表的一些东西，虽然不是马上可以商用，但他们在接触前沿科技的过程当中提出了一些创新想法，反映出现在的科技、还有地球表面人类的需求，我们觉得很棒。

技术变化确实在不断加快，而对于微软来说，创新杯比赛决出获奖者并非最终目标，当出现好的想法具有非常大的价值时，微软的做法是通过加速器让这些项目进一步完善，并连接这些学生创客和投资人，让他们的想法产品化。采访中申元庆也提到，微软更倾向于为学生连接资源而非收购，在 2012 年成立微软加速器（中国的北京、上海两地）之后，微软推动了 140 个不同项目的实现，这其中，有不少已经成为了行业内公司，正在实现当初的目标。

6. 有没有参加过电子设计大赛的

我参加过，心态和实力很重要！

注意我把心态放在第一位！
附：电子设计竞赛入门的学习方法

一．学习硬件部分
1．制板软件和仿真软件。
制板软件主要是将电路图和PCB图在电脑上绘制，PCB图是我们使用制板设备进行电路板制作的必须图纸。制板软件包括Protel99、Protel DXP、Pads等，只要求掌握一种。其中Protel99功能较为简单，学习资料很多，容易上手，基本能满足比赛要求。
仿真软件可学习Multisim8或Proteus7.1，一般仿真纯模拟和数字器件使用Multisim8，仿真单片机等可编程器件的综合型电路采用Proteus7.1。
2．模拟、数字电路基础学习。
此部分可通过学习模电、数电教材，结合模电、数电基础实验，同时上网搜索一些模拟电路和数字电路自己理解后制作成实物，并通过调试积累模拟、数字电路的基本设计和调试经验。
3．外围芯片及外围接口电路设计。
此部分大家可通过分析与理解别人的设计电路进行学习。学习的过程中有问题要多查资料，多利用网络。初学者可从51单片机入手，借阅有关51单片机应用方面的书籍。很多不懂的问题只要往网络一搜，答案就有一大堆可供大家参考。
4．电路调试
电路的调试在于多动手。前期的学习大家可在书本上或网络上找到相应的电路原理图，基本看懂后自己用电路板制作成实物，再通过实物的调试达到实验现象与理论分析一致。大家也可制作某一个电路模块，通过可拔插的导线（杜邦线或排线）连接到购买的单片机开发板上，再通过编程控制自制模块的工作。总之，电路调试只有多动手制作才会发现问题，只有发现问题和解决问题才能不断提高电路制作和调试的能力，积累相关的经验。也只有通过制作实物你才能从中体会到成功的喜悦，从而激励你不断奋斗！
5．学习资料
图书馆7楼有关模电、数电教材、Protel99软件、制板软件、仿真软件、单片机、EDA、DSP、电路设计等方面的书籍。
上网搜索有关制板软件、仿真软件学习的电子书和视频学习资料并下载相关软件。进入51单片机论坛可搜到大量电子版本的接口电路（或51单片机外围电路及其应用）学习资料和视频录像。
二．学习软件部分
软件学习首先必须找准一种想学的可编程器件。可编程器件种类很多，有单片机、ARM、DSP、FPGA等，但其各有千秋。
1. 单片机
单片机相当于一台内存和硬盘较小、缺乏键盘和显示器的小计算机，通过单片机C语言或汇编语言编写不同的程序，下载到单片机中便能让单片机去实现一些功能。比如，要制作一串彩灯（假设为8个），当硬件制作完后，我们给单片机编写不同的程序便能控制这8个灯从左至右循环点亮、从右至左循环点亮、每隔一个点亮一个灯、每隔一定的时间让灯闪烁等。同样的一个电路，只需改变程序便能实现各种不同的功能，非常方便。
（1）单片机种类
市场主流的单片机包括AT89C51/C52、AT89S51/52、STC89C51/52、STC12C5A60S2、STC12XX系列、AVR系列、PIC系列等，其中红色部分标注的单片机内核完全一样（均采用51内核）、开发语言和开发工具基本兼容，只是他们自身所包括的资源有差别（类似于电脑的CPU速度、内存、硬盘大小不一样）。初学者建议从AT89S52、STC89C52或STC12C5A60S2入手（STC12C5A60S2是51内核单片机中资源最为丰富、性能最优越的单片机之一）。
飞思卡尔单片机大部分是16位总线。该单片机性能好，价格也不算太贵，公司每年8月左右还会举办全国性的智能车竞赛，要求参赛者的智能车都必须使用飞思卡尔公司的单片机作为控制器。有兴趣的同学也可学习该单片机。
凌阳单片机具有很强的语音功能，单片机内置了采集语音的AD，可以用来直接做语音识别。并且，公司推行“大学计划”，产品配套的资料和源代码较多，可直接移植。相关信息大家可上网查询。
（2）单片机开发工具
学习51单片机编程开发软件（Keil C51）、仿真软件Proteus7.1（在仿真软件上绘制原理图、程序可虚拟加载到原理图的单片机进行仿真，观看结果）或购买单片机开发板（包含单片机和部分外围电路的系统板）。一般来说，各类低端单片机价格相对都比较便宜（几元至几十元不等），其开发板也较为便宜（200元左右）。
（3）51单片机资料获取
图书馆7楼有关51单片机C语言方面的书籍。网络上51单片机C语言学习的电子书、视频学习资料等，上网搜索并下载Keil C51单片机开发软件及其使用方法介绍的相关电子书）。
2．ARM
ARM是一种较为高端的单片机，他的发展经历了ARM7、ARM9……到目前，市场上ARM10都随即可见。他数据总线较多，目前最高已达32位。其外部时钟高，可达60MHz，许多ARM芯片还内置倍频功能，可大大提高其工作主频，加快运算速度。其内部的RAM和Flash较51系列单片机和其他低端单片机都大得多，控制非常方便。同时，其开发语言也可使用ARM专用的C语言，从而使用户开发更为方便。ARM可根据其内部资源的不同嵌入不同的操作系统，组成嵌入式系统的操作平台（例如，手机里运行的各种版本的操作系统等。其实，手机内部的核心控制器就是一片ARM和DSP组合的芯片），能够方便用户的二次开发，方便进行产品的升级。目前，市场上主流的ARM芯片为三星和飞利浦的。周立功公司开发了大量采用飞利浦ARM芯片的开发板，其所附学习资料也较为详细，大家可根据实际情况选择一款中高端ARM入手（学习ARM原则上可以不再学习比他低端的单片机）。一般来说，ARM的价格相对低端单片机来说也要高上好几倍（几十元至上百元），其开发板价格就更贵（中端开发板在600元左右）。
ARM学习资料来源：1，图书馆7楼有关ARM嵌入式系统的学习资料。2，购买ARM开发板时所附资料。3，网上搜索ARM的学习资料。4，网上搜索不同公司的ARM开发软件。
3. DSP
DSP可视为更高端的单片机（资源丰富、主频率高、速度快）。其突出的优势在于他的结构决定了DSP在进行信号处理时的速度非常快，并且，他在控制方面用户使用起来同样也很方便。前面提到的单片机和ARM主要还是适合于控制，而DSP则集控制和数据高速处理于一体，是一款非常不错的可编程器件。据往年竞赛情况来看，DSP在电源类题、控制类题中都很有优势。当然，在信号类题型中其优势也不小。往年的部分竞赛题可以说不使用DSP或FPGA这类高速处理器的话非常困难或无法完成其所有功能。这足见高速控制器在竞赛中的作用。DSP同样可采用其专用的C语言及专用开发软件进行开发。其价格较高（几十元至百元），开发板的价格视具体芯片而言差别较大。有兴趣的同学建议从中端DSP芯片（54系列，如5410等）入手。
DSP学习资料来源：1，图书馆7楼与DSP型号相关的学习资料。2，购买DSP开发板时所附资料。3，网上搜索DSP的学习资料。4，网上搜索DSP开发软件。
4. FPGA
FPGA是一种具有大量可编程逻辑门电路的芯片，通过相关的开发软件和开发工具我们可将设计思想用程序（VHDL语言或Verilog语言，建议学习Verilog语言）进行描述并编译后下载到FPGA芯片中去运行。FPGA最大的优点就是速度快，各模块之间是并行的关系，模块内部的执行时间极短，主频率较高。并且其端口大多为通用IO，编写程序时基本不需事先指定端口，只需在与外部器件相连时将信号端口在程序中进行定义即可，非常方便。目前，市场主流的FPGA为Altera和Xilinx公司生产，其价格较高，中端芯片一般在百元左右，开发板价格也达到了几百元（400元左右）。为能低价购买方便开发的USB开发工具，建议大家从Altera公司的FPGA入手。
FPGA学习资料来源：1，图书馆7楼有关FPGA方面的书籍，包括Verilog语言学习。2，图书馆7楼有关QuartusII（Altera公司FPGA开发软件）开发软件的学习资料和ISE开发软件（Xilinx公司FPGA开发软件）的学习资料。3，网络上可搜索大量的相关学习资源。
三．报告撰写
竞赛前期，书写报告的同学要适当的从网络上多找找往年的设计报告进行阅读。阅读的过程中多学习其书写格式（包括报告的结构和内容的完整性、字体格式及标题、段落等格式）。同时建议大家上全国大学生电子设计竞赛网上下载相应的论文格式。当然，负责报告的同学还要多学习软硬件知识，多与组内软硬件成员交流，多从组员中获取和积累写报告的有用资料。对于某一道赛题，在网络上找到的相关资料可能对写报告都有用，一定要分类及时保存。总之，写报告的同学任务也很艰巨，必须不断学习软硬件知识，尽可能多的去掌握软硬件知识，协调和分配组内成员的工作。
四．电子设计的一般步骤
1. 拿到题目后三个组员分头阅读，理解清楚题意，查阅资料，各自提出自己的设计方案。
2. 共同讨论设计方案，通过理论计算，仿真，查阅资料等确定最终方案。确定的方案应简洁、可靠、顾全大局，在确保基础部分或基本功能能完成的情况下，如需继续完成发挥部分应尽量做到硬件部分只需进行较少的改动或不需改动，而软件的改动则相对简单（能用软件完成的功能应尽量考虑用软件来实现）。确定方案要慎重，题目开始后一般没有时间允许你更换方案。
3. 分工合作。负责软件的同学和负责硬件的同学将能确定的接口商定好，并分头编程和设计、制作电路板，调试电路。负责报告的同学前期可帮忙准备硬件和软件。
4. 电路和软件完成后进行联调，报告编写的同学也应抓紧编写设计报告。联调的过程中遇到问题组内成员应相互讨论（往往很多时候自己发现不了自己的问题），共同解决。
5. 包装，参数测量、记录、分析。作品自测后（完善设计报告）要统一评测，因此，电路连接必须可靠。每一个电子系统都是一个完整的整体，制作完成后应将许多电路模块固定于一个结实的绝缘基板上，确保系统的稳定性。

7. 我们是如何拿到全国嵌入式竞赛一等奖的(一)

回想从三月中旬到七月中旬这四个月里发生的一切，我们付出的太多太多。
大三的第二学期初，学校要派代表队参加Intel杯，那时我还没决定是否参加这个比赛，因为大三上在创新基地花了太多时间，在学习上投入的时间少了很多，导致成绩大幅下滑，大三上的期末考试是我考的最糟糕的一次，所以想在大三下好好学习，争取保研的时候能拿到一个好的名次，找到一个理想点的专业。可是，听说这个比赛的决赛在期末考试期间进行，很明显，期末考试就不用参加了，据说基地给我们分数，这下我心动了，基地给的分应该不会低的，而且如果在嵌入式比赛中得一等奖就可以直接保研，二等奖也加不少分。但是三等奖就有点郁闷，一分不加。考虑了再三，还是决定参加一下学校内的选拔，选上了就参加。
当时我们组了个队，共三个人。学校从参加选拔的队中选出了四个，分别为Intel杯参赛队第一队、第二队、第三队和第四队。其实选拔是完全看人的，评委是基地老师和基地以前的师兄师姐们。他们觉得哪个队有实力就选哪个。第一、二、三队都有基地助管出身的，他们比我们早进基地，为基地做了很多事，很具实力，只有我们队没有，所以虽然入选，但是自然就被称为第四队。基地本打算把四个队集中起来，这样方便交流。可是没有找到合适的地方，我们队三个人都在测量室，是一间小房间，基本与外界隔绝，而另外三个队是在一起的，这样我们就好像被孤立了，消息什么的都不灵通，因此后来被他们开玩笑叫火星人，聊天的时候经常听他们说：你火星来的啊，这都不知道？我们做的车也被他们叫做火星车。我们团队从一开始进展就很不顺利，一直处于落后的状态，基地老师有一次对我们说：我对他们三个队还比较放心，但对你们队很担心。这句话让我很拔凉很拔凉。很明显，我们在别人眼里是最没有前途的一个队。每次开会汇报进度的时候都是我们队最落后。
从刚开始做的时候，我在忙语音识别，他们两个在忙图像部分。当时没有半点经验，以前从来没接触过如何在程序中对语音操作。而且这方面的资料很难找。当时我费了好大劲把语音波形在程序中画出来了，后来发现这是没用的，因为语音这个东西千变万化，我自己做一个数据库都不止四个月，况且人的语音各不相同，处理这么多问题需要很长的时间，微软研究了这么久了，最近几年都没有实质的进展。如果我从最基础做起，就太无视微软这个软件业巨头了。所以就只能在软件开发包的基础上开发。微软有一个语音识别引擎，但官方帮助文档全是关于如何用VB或VC开发，全英文，这一点让我很郁闷，因为我用的语言是Delphi。花了很长时间都搞不懂怎么用。而另外两个人就更惨了，思路都很难找。所以我们队进展一直很慢。
直到四月中旬，我的语音部分终于做出来了。我们队终于有了点希望。这部分完成之后，我投入到电路设计上。这个地方也遇到了不小的问题，只有我们队用的单片机是以前没接触过的，我们以前一直用的SST的单片机，这次用的是C8051F系列的，很陌生的一款，各功能都不熟悉，我花了大概十天才能清楚这个开发环境，才可以调试程序，所以在这个环节很明显，我们又落后了，他们都可以直接把以前写的程序拷过来用，而我不能，只能一步一步从头做起。从自己设计电路到在通用板上焊电路调试再到调通，又花了我很长时间。再加上期中考试周去忙考试了，结果一直到五月底才把电路部分的设计搞定。
一转眼，时间已经过了大半，我们的系统只完成了语音控制和驱动电路设计，上层软件还没动。只剩下一个月就要交报告了。这让我很着急，我们的系统还差的很远，图像部分还没着落，雏形都没有，甚至思路还没确定。如果我们一个月之内不能完成，那么不仅前面几个月的努力就白费了，而且学业也荒废了，到头来什么都没有得到。这对我来说绝对是一次决定命运的竞赛，失败之后后果将不堪设想。命运把我们逼上了绝路。我暗自下决心要改一下一直落后的境况。从完成电路以后，我把除了吃饭睡觉的所有时间都完全投入到了系统的软件实现上。为了做物体识别，我去学习神经网络理论，一开始我想用BP神经网络去做模式识别，因为这种神经网络用的最普遍，研究的也最多。花了几天啃理论，每天看得头都看大了，不知道为了这个人工神经网络我牺牲了多少神经细胞，总算把理论看懂了。于是开始全副精力投入到算法实现中，又花了两三天总算把BP神经网络算法完成了。可是遇到了一个非常严重的问题，它的自学习速度实在太慢了，训练了几十万个Batch，几十分钟后精确度也不符合要求。这显然是我无法接受的。于是又去图书馆找了很多资料，把各种优化算法都加上了，又调试了几天，不管怎么改都不能达到要求。另外的队友都不看好我这样做，他们对这个也没报很大希望。但是我不能放弃。但是

8. 语音识别科大讯飞语音识别正确处理符号

我记得以前看过一个电影，男主角家里的开关什么的好像用的就是语音识别，很神奇的

9. 如何评价百度人工智能机器人百小度

魏坤琳指复出“小度制”在语音识别方面尚有不足，仍需向人类学习感情的运用：“我们语言中有非常多的信息，比如说情感信息，同样一句话，急躁的时候、生气的时候，都是不一样的。人工智能需要理解这些声音到底有什么样的特性，这一方面应该是人工智能核心挑战。
小度机器人诞生于网络自然语言处理部，于2014年9月16日首次亮相于江苏卫视的《芝麻开门》节目。依托于网络强大的人工智能，集成了自然语言处理、对话系统、语音视觉等技术，从而小度机器人能够自然流畅地与用户进行信息、服务、情感等多方面的交流。
2017年6月5日，小度机器人在网络总部大厦落地，正式开始实习生活，为网络员工以及前来参观、考察的访客朋友等提供大厦信息、班车查询、拍照等服务。
2017年6月3日，小度机器人亮相网络第二届Family Day活动，成为当天最大的亮点，引来了现场小朋友的围观和互动。
2017年1月21日，小度与“水哥”王昱珩人脸识别比赛播出，最终小度机器人以2:0胜出。[1-2]
2017年4月7日，《最强大脑》第四季收官之战，人工智能机器人“小度”和人类脑力选手代表队（黄政、Alex、陈智强）共同成为"脑王"。

10. cctv5今天火箭与勇士全场结束比赛回顾时那段电吉他曲是什麽最近比赛全场结束比分打出时背景音乐就是它

如果有音频就好了，哎。
其实我前面也经常碰到过这种问题
听到好听的歌不知道名字
最近我发现个软件不错，Shazam
很好用，语音识别几秒钟就知道歌名了。
望采纳哦。