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數學模比賽

發布時間:2021-03-01 01:50:44

Ⅰ 什麼是數學建模大賽

簡單地說:數模競賽就是對實際問題的一種數學表述。

具體一點說:數學模型是關於部分現實世界為某種目的的一個抽象的簡化的數學結構。更確切地說:數學模型就是對於一個特定的對象為了一個特定目標,根據特有的內在規律,做出一些必要的簡化假設,運用適當的數學工具,得到的一個數學結構。

數學結構可以是數學公式,演算法、表格、圖示等。數學建模就是建立數學模型,建立數學模型的過程就是數學建模的過程(見數學建模過程流程圖)。數學建模是一種數學的思考方法,是運用數學的語言和方法,通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。

全國大學生數學建模競賽是全國高校規模最大的課外科技活動之一。

該競賽每年9月(一般在上旬某個周末的星期五至下周星期一共3天,72小時)舉行,競賽面向全國大專院校的學生,不分專業(但競賽分本科、專科兩組,本科組競賽所有大學生均可參加,專科組競賽只有專科生(包括高職、高專生)可以參加)。

全國大學生數學建模競賽創辦於1992年,每年一屆,目前已成為全國高校規模最大的基礎性學科競賽,也是世界上規模最大的數學建模競賽。

2018年,來自全國33個省/市/區(包括香港、澳門和台灣)及美國和新加坡的1449所院校/校區、42128個隊(本科38573隊、專科3555隊)、超過12萬名大學生報名參加本項競賽。

(1)數學模比賽擴展閱讀:

競賽宗旨

創新意識 團隊精神 重在參與 公平競爭。

指導原則

指導原則:擴大受益面,保證公平性,推動教學改革,提高競賽質量,擴大國際交流,促進科學研究。

相關意義

1、培養創新意識和創造能力

2、訓練快速獲取信息和資料的能力

3、鍛煉快速了解和掌握新知識的技能

4、培養團隊合作意識和團隊合作精神

5、增強寫作技能和排版技術

6、榮獲國家級獎勵有利於保送研究生

7、榮獲國際級獎勵有利於申請出國留學

8、更重要的是訓練人的邏輯思維和開放性思考方式

Ⅱ 參加數學建模大賽需要大概要掌握哪些方面的知識

數學建模競賽的內容:

競賽題目一般來源於工程技術和管理科學等方面經過適當簡化加工的實際問題,不要求參賽者預先掌握深入的專門知識,只需要學過普通高校的數學課程。

題目有較大的靈活性供參賽者發揮其創造能力。參賽者應根據題目要求,完成一篇包括模型假設、建立和求解、計算方法的設計和計算機實現、結果的分析和檢驗、模型的改進等方面的論文。競賽評獎以假設的合理性、建模的創造性、結果的正確性和文字表述的清晰程度為主要標准。

(2)數學模比賽擴展閱讀:

數學建模大賽步驟:

建模是一個非常復雜和創造性的工作。現實世界中的事物是如此的多樣化和繁雜,以至於不可能指定如何使用一些規則和規則來構建各種模型。下面是對建模的一般步驟和原則的概括總結:

1、模型准備:首先要了解問題的實際背景,明確課題的要求,收集各種必要的信息。

2、模型假設:為了使用數學方法,通常需要對問題做出合理的假設,突出問題的主要特徵,忽略問題的次要方面。

3、模型組成:根據所做的假設和事物之間的關系,構造出各量之間的關系,構成問題

4、模型求解:利用已知的數學方法來求解前一步得到的數學問題,往往需要進一步的簡化或假設。對於數學問題,要盡可能小心地使用簡單的數學工具。

5、模型分析:對得到的解進行分析,特別注意數據變化時結果是否穩定。

6、模型檢驗:分析所得結果的實際意義,並與實際情況進行比較,看是否符合實際。如果這些假設不夠理想,就應該對其進行修改、補充或再次建模,以實現持續改進。

7、模型應用:所建立的模型必須應用到實踐中才能產生效益,並在應用中不斷改進和完善。

Ⅲ 求一篇近幾年的數學模型比賽的解析

飛行經費問題 摘要: 本文針對飛行經費問題,通過對被困甲方飛機及飛行員優化配置的分析,給出了關於飛行計劃問題及資源優化配置等問題的一個數學模型。本文採用線性規劃方法建立數學模型,通過數學分析及有關資料的參考,最後使用LINDO工具求解得到了在經費最少條件下飛機和飛行員的合理配置。此數學模型不僅為飛行計劃問題及資源優化配置等問題給出了一個合理的解決方案,還為解決此類問題提供了一個好的思想依據,具有重要的實用意義。 關鍵字: 飛行經費問題、資源優化配置、線性規劃方法、LINDO工具 飛行經費問題 一、問題的重述:在甲乙雙方的一場戰爭中,一部分甲方部隊被乙方部隊包圍長達4個月。由於乙方封鎖了所有水陸交通通道,被包圍的甲方部隊只能依靠空中交通維持供給。運送4個月的供給分別需要2次,3次,3次,4次飛行,每次飛行編隊由50架飛機組成(每架飛機需要3名飛行員),可以運送10萬噸物資。每架飛機每個月只能飛行一次,每名飛行員每個月也只能飛行一次。在執行完運輸任務後的返回途中又20%的飛機會被乙方部隊擊落,相應的飛行員也因此犧牲或失蹤。在第1個月開始時,甲方擁有110架飛機和330名熟練的飛行員。在每個月開始時,甲方可以招聘新飛行員和購買新飛機,新飛機必須經過一個月的檢查後才可以投入使用,新飛行員必須在熟練飛行員的指導下經過一個月的訓練才能投入飛行。每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導20名飛行員(包括他自己在內)進行了訓練。每名飛行員在完成一個月的飛行任務後,必須有一個月的帶薪假期,假期結束後才能再投入飛行。已知各項費用(單位略去)如下表所示,請你為甲方安排一個飛行計劃。 第一個月第二個月第三個月第四個月新飛機價格200.0195.0190.0185.0閑置的熟練飛行員報酬7.06.96.86.7教練和新飛行員報酬(包括培訓費用)10.09.99.89.7執行飛行任務的熟練飛行員報酬9.08.99.89.7休假期間的熟練飛行員報酬5.04.94.84.7如果每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導不超過20名飛行員(包括他自己在內)進行訓練,模型和結果有哪些改變? 二、問題的分析:這個問題是以第二次世界大戰中的一個實際問題為背景,經過簡化而提出來的。優化建模問題分析這個問題看起來很復雜,但只要理解了這個例子中所描述的事實,其實建立優化模型並不困難。首先可以看出,執行飛行任務以及執行飛行任務後休假的熟練飛行員數量是常數,所以這部分費用 (報酬 )是固定的,在優化目標中可以不考慮。 三、基本假設:1、飛機數量限制,4個月中執行飛行任務的飛機分別為 100,150,150,200架,但只有 80,120,120,160架能夠返回供下個月使用。2、飛行員數量限制,4個月中執行飛行任務的熟練飛行員分別為 300,450,450,600人,但只有 240,360,360,480人能夠返回 (下個月一定休假 )。3、如果每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導不超過 20名飛行員 (包括他自己在內 )進行訓練,則應將教練與新飛行員分開。 四、符號說明:x1,x2,x3,x4分別為4個月開始時甲方新購買的飛機數量;y1,y2,y3,y4分別為閑置的飛機數量;u1,u2,u3,u4分別為4個月中飛行員中教練和新飛行員數量;v1,v2,v3,v4分別為閑置的的熟練飛行員數量;w1,w2,w3,w4分別為新飛行員數量。 五、模型的建立及求解決策變數設 4個月開始時甲方新購買的飛機數量分別為 x1,x2,x3,x4架,閑置的飛機數量分別為 y1,y2,y3,y4架。 4個月中,飛行員中教練和新飛行員數量分別為 u1,u2,u3,u4人,閑置的的熟練飛行員數量分別為 v1,v2,v3,v4人。優化建模目標函數優化目標是,Min 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4約束條件需要考慮的約束包括:1) 飛機數量限制,4個月中執行飛行任務的飛機分別為 100,150,150,200架,但只有 80,120,120,160架能夠返回供下個月使用。第 1個月,100+y1=110第 2個月,150+y2=80+ y1+ x1第 3個月,150+y3=120+ y2+ x2第 4個月,200+y4=120+ y3+ x3優化建模2) 飛行員數量限制,4個月中執行飛行任務的熟練飛行員分別為 300,450,450,600人,但只有 240,360,360,480人能夠返回 (下個月一定休假 )。第 1個月,300 +0.05 u1+ v1=330第 2個月,450 +0.05 u2+ v2= u1+ v1第 3個月,450 +0.05 u3+ v3= u2+ v2+240第 4個月,600 +0.05 u4+ v4= u3+ v3+360最後,自然要求 x1,x2,x3,x4,y1,y2,y3,y4,u1,u2,u3,u4,v1,v2,v3,v4?0 且為整數。優化建模於是,這個優化模型很容易輸入 LINDO:MIN 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4s.t,y1=10y1+ x1 - y2 =70y2+ x2 - y3 =30y3+ x3 - y4=800.05 u1+ v1=30u1 + v1 - 0.05 u2 - v2 = 450u2 + v2 - 0.05 u3 - v3 = 210u3 + v3 - 0.05 u4 - v4 = 240endGIN 16優化建模用 LINDO求解得到:OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 42324.40VARIABLE VALUE REDUCED COSTX1 60.000000 200.000000X2 30.000000 195.000000X3 80.000000 190.000000X4 0.0000000 185.000000U1 460.00000 10.000000U2 220.00000 9.900000U3 240.00000 9.800000U4 0.0000000 9.700000V1 7.0000000 7.000000V2 6.0000000 6.900000V3 4.0000000 6.800000V4 4.0000000 6.700000優化建模VARIABLE VALUE REDUCED COSTY1 10.000000 0.000000Y2 0.000000 0.000000Y3 0.000000 0.000000Y4 0.000000 0.000000即最優解為 x1=60,x2=30,x3=80,x4=0,y1=10,y2= y3= y4=0,u1=460,u2=220,u3=240,u4=0,v1=7,v2=6,v3=4,v4=4; 目標函數值為 42324.40。優化建模問題討論如果每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導不超過 20名飛行員 (包括他自己在內 )進行訓練,則應將教練與新飛行員分開:設 4個月飛行員中教練為 u1,u2,u3,u4人,新飛行員數量分別為 w1,w2,w3,w4人。其它符號不變。飛行員的數量限制約束為第 1個月,300+u1+v1=330第 2個月,450+u2+v2= u1+v1+w1,w1?20u1第 3個月,450+u3+v3= u2+v2+240+w2,w2?20u2第 4個月,600+u4+v4= u3+v3+360+w3,w3?20u3優化建模優化模型作相應修改,輸入 LINDO如下:MIN 200x1+195x2 +190x3+185x4+10u1+9.9u2+9.8u3+9.7u4+7v1+6.9v2+6.8v3+6.7v4+10w1+9.9w2+9.8w3+9.7w4s.t,y1=10y1+ x1 - y2 =70y2+ x2 - y3 =30y3+ x3 - y4=80u1+ v1=30u1 + v1 + w1 - u2 - v2 = 450u2 + v2 + w2 - u3 - v3 = 210u3 + v3 + w3 - u4 - v4 = 240w1 - 20u1 <=0w2 - 20u2 <=0w3 - 20u3 <=0endgin 20 (Ⅰ)優化建模用 LINDO求解得到:OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 42185.80VARIABLE VALUE REDUCED COSTX1 60.000000 200.000000X2 30.000000 195.000000X3 80.000000 190.000000X4 0.000000 185.000000U1 22.000000 10.000000U2 11.000000 9.900000U3 12.000000 9.800000U4 0.000000 9.700000V1 8.000000 7.000000V2 0.000000 6.900000V3 0.000000 6.800000V4 0.000000 6.700000優化建模VARIABLE VALUE REDUCED COSTW1 431.000000 10.000000W2 211.000000 9.900000W3 228.000000 9.800000W4 0.000000 9.700000Y1 10.000000 0.000000Y2 0.000000 0.000000Y3 0.000000 0.000000Y4 0.000000 0.000000即最優解為 u1=22,u2=11,u3=12,u4=0,v1=8,v2=v3=v4=0,w1=431,w2=211,w3=228,w4=0 (x1~x4,y1~y4不變 );目標函數值為 42185.80 六、模型結果的解釋模型的結果表達的意義就是在用優化建模輸入 LINDO,得出甲方的飛行計劃,並且討論如果每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導不超過 20名飛行員 (包括他自己在內 )進行訓練,則應將教練與新飛行員分開,模型和結果發生改變。 七、模型的檢驗及推廣(一)、1) 飛機數量受限制,我們知道4個月中執行飛行任務的飛機分別為 100,150,150,200架,每次執行時都有一部分飛機被打落,所以只有 80,120,120,160架能夠返回供下個月使用。2) 飛行員數量也受限制, 我們也知道4個月中執行飛行任務的熟練飛行員分別為 300,450,450,600人,因為每次執行任務時都有一部分飛機被打落所以飛行員也因此犧牲或失蹤,所以有 240,360,360,480人能夠返回 (下個月一定休假 )。(二)、題目中要求的是每名熟練飛行員可以作為教練每個月指導不超過 20名飛行員 (包括他自己在內 )進行訓練,若數據有所變動,例如不超過10名或15名,則只需將(Ⅰ)式的數改為10或15,,然後再運用LINDO求解就可以解出結果.

Ⅳ 大學生數學建模比賽有哪些

國內就是全國數學建模大賽
全國大學生數學建模競賽創辦於1992年,每年一屆,目前已成為全國高校規模最大的基礎性學科競賽,也是世界上規模最大的數學建模競賽。2015年,來自全國33個省/市/自治區(包括香港和澳門特區)及新加坡和美國的1326所院校、28665個隊(其中本科組25646隊、專科組3019隊)、近86000名大學生報名參加本項競賽。
Ⅰ、概念
簡單地說:數模競賽就是對實際問題的一種數學表述。具體一點說:數學模型是關於部分現實世界為某種目的的一個抽象的簡化的數學結構。更確切地說:數學模型就是對於一個特定的對象為了一個特定目標,根據特有的內在規律,做出一些必要的簡化假設,運用適當的數學工具,得到的一個數學結構。數學結構可以是數學公式,演算法、表格、圖示等。數學建模就是建立數學模型,建立數學模型的過程就是數學建模的過程(見數學建模過程流程圖)。數學建模是一種數學的思考方法,是運用數學的語言和方法,通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。
Ⅱ、由來
1985年在美國出現了一種叫做MCM的一年一度大學生數學模型(1987年全稱為Mathematical Competition in Modeling,1988年改全稱為Mathematical Contest in Modeling,其所寫均為MCM)。這並不是偶然的。在1985年以前美國只有一種大學生數學競賽(The William Lowell Putnam mathematical Competition,簡稱Putman(普特南)數學競賽),這是由美國數學協會(MAA--即Mathematical Association of America的縮寫)主持,於每年12月的第一個星期六分兩試進行,每年一次。在國際上產生很大影響,現已成為國際性的大學生的一項著名賽事。該競賽每年2月或3月進行。
中國自1989年首次參加這一競賽,歷屆均取得優異成績。經過數年參加美國賽表明,中國大學生在數學建模方面是有競爭力和創新聯想能力的。為使這一賽事更廣泛地展開,1990年先由中國工業與應用數學學會後與國家教委聯合主辦全國大學生數學建模競賽(簡稱CMCM),該項賽事每年9月進行。數學模型競賽與通常的數學競賽不同,它來自實際問題或有明確的實際背景。它的宗旨是培養大學生用數學方法解決實際問題的意識和能力,整個賽事是完成一篇包括問題的闡述分析,模型的假設和建立,計算結果及討論的論文。通過訓練和比賽,同學們不僅用數學方法解決實際問題的意識和能力有很大提高,而且在團結合作發揮集體力量攻關,以及撰寫科技論文等方面將都會得到十分有益的鍛煉。[6]
Ⅲ、方法引
一、機理分析法 從基本物理定律以及系統的結構數據來推導出模型。
1. 比例分析法--建立變數之間函數關系的最基本最常用的方法。
2. 代數方法--求解離散問題(離散的數據、符號、圖形)的主要方法。
3. 邏輯方法--是數學理論研究的重要方法,對社會學和經濟學等領域的實際問題,在決策,對策等學科中得到廣泛應用。
4. 常微分方程--解決兩個變數之間的變化規律,關鍵是建立"瞬時變化率"的表達式。
5. 偏微分方程--解決因變數與兩個以上自變數之間的變化規律。
二、數據分析法 從大量的觀測數據利用統計方法建立數學模型。
1. 回歸分析法--用於對函數f(x)的一組觀測值(xi,fi)i=1,2… n,確定函數的表達式,由於處理的是靜態的獨立數據,故稱為數理統計方法。
2. 時序分析法--處理的是動態的相關數據,又稱為過程統計方法。
三、模擬和其他方法
1. 計算機模擬(模擬)--實質上是統計估計方法,等效於抽樣試驗。
① 離散系統模擬--有一組狀態變數。
② 連續系統模擬--有解析表達式或系統結構圖。
2. 因子試驗法--在系統上作局部試驗,再根據試驗結果進行不斷分析修改,求得所需的模型結構。
3. 人工現實法--基於對系統過去行為的了解和對未來希望達到的目標,並考慮到系統有關因素的可能變化,人為地組成一個系統。
(參見:齊歡《數學模型方法》,華中理工大學出版社,1996)
Ⅳ、題型
賽題題型結構形式有三個基本組成部分:
一、實際問題背景
1. 涉及面寬--有社會,經濟,管理,生活,環境,自然現象,工程技術,現代科學中出現的新問題等。
2. 一般都有一個比較確切的現實問題。
二、若干假設條件 有如下幾種情況:
1. 只有過程、規則等定性假設,無具體定量數據;
2. 給出若干實測或統計數據;
3. 給出若干參數或圖形;
4. 蘊涵著某些機動、可發揮的補充假設條件,或參賽者可以根據自己收集或模擬產生數據。
三、要求回答的問題 往往有幾個問題(一般不是唯一答案):
1. 比較確定性的答案(基本答案);
2. 更細致或更高層次的討論結果(往往是討論最優方案的提法和結果)。
Ⅴ、研究生數模競賽
提交一篇論文,基本內容和格式大致分三大部分:
一、標題、摘要部分:
1.題目--寫出較確切的題目(不能只寫A題、B題)。
2.摘要--200-300字,包括模型的主要特點、建模方法和主要結果。
3.內容較多時最好有個目錄。
二、中心部分:
1.問題提出,問題分析。
2.模型建立:①補充假設條件,明確概念,引進參數; ②模型形式(可有多個形式的模型); ③模型求解; ④模型性質;
3.計算方法設計和計算機實現。
4.結果分析與檢驗。
5.討論--模型的優缺點,改進方向,推廣新思想。
6.參考文獻--注意格式。
三、附錄部分:
1.計算程序,框圖。
2.各種求解演算過程,計算中間結果。
3.各種圖形、表格。

Ⅳ 什麼叫數學建模大賽

全國大學生數學建模競賽創辦於1992年,每年一屆,目前已成為全國高校規模最大的基礎性版學科競賽,也是世界權上規模最大的數學建模競賽。2016年,來自全國33個省/市/自治區(包括香港和澳門特區)及新加坡的1367所院校、31199個隊(其中本科組28046隊、專科組3153隊)、近93000名大學生報名參加本項競賽

簡單地說:數模競賽就是對實際問題的一種數學表述。具體一點說:數學模型是關於部分現實世界為某種目的的一個抽象的簡化的數學結構。更確切地說:數學模型就是對於一個特定的對象為了一個特定目標,根據特有的內在規律,做出一些必要的簡化假設,運用適當的數學工具,得到的一個數學結構。數學結構可以是數學公式,演算法、表格、圖示等。數學建模就是建立數學模型,建立數學模型的過程就是數學建模的過程(見數學建模過程流程圖)。數學建模是一種數學的思考方法,是運用數學的語言和方法,通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。

Ⅵ 參加數學建模比賽有什麼好處

最重要的是看興趣,我覺得數模拿獎最重要的是給自己增加信心和成就感,對我而言這個最重要。
第二,有好多學校將國家賽作為2月份美賽的選拔賽,只有國家賽拿獎的人才能參加美賽,我們學校是這樣,但不知道你們學校如何。
再次,獎學金,這是個現實的問題,不過我不是太看重。
最後,對於保研的人,競賽成績很重要,雖然數模的獲獎面比較其它比賽稍稍寬一點,但是畢竟是全國大學生的四大競賽之一。研究生導師相當看重,而且數學是理工科目的基礎課程,所以無論你是什麼專業數模競賽還是會讓導師對你非常青睞。而對於出國的人,2月份的美賽對國外學校的導師也具有很大的說服力,美賽也可能是很多中國大學生唯一能接觸的國際公認的比賽。而要在美賽上拿成績,其它數模比賽的經驗是至關重要的。
其實還有一點是,數模競賽的比賽過程比較特殊。國賽三天三夜,而且是團隊配合,如果你堅持到最後,並且竭盡全力地去完成,無論結果如何,你都會非常興奮,欣慰和滿足,這種經歷和感覺是其它活動很難帶給你的。而如果你中途放棄,或者團隊配合出現了問題,對於很多參賽選手,都會讓你非常痛苦和失望。這種感覺是非常奇妙的,所以我也認為它是數模比賽最吸引人的地方。
我從大一開始參加數模比賽,賽到大三,應該說經驗和成績還是非常不錯的,所以也算是和數模感情很深了。所以鼓勵你堅持下去,無論是賽前准備還是在比賽時都全力以赴,其實比賽時幾乎每一個環節都會讓你崩潰。但如果你真的堅持到最後,那種感覺不言而喻,除了最後的榮譽,更重要的是你對自己意志,協作能力等心智上的認可。加油吧。

Ⅶ 數學建模大賽一般幾人組隊

一般是三個人組隊,也可以少於三人

數學建模大賽是四大國家級大學生競賽之一,數學建模大賽是針對遇到的問題或者具體事例,通過數學建模的方式對結果進行預測,建立的模型沒有固定答案,靠抽象思維,小組有三個人,不一定都要會編程,有的寫論文,有的搞演算法,有的編程就行。

(7)數學模比賽擴展閱讀

數學建模就是根據實際問題來建立數學模型,對數學模型來進行求解,然後根據結果去解決實際問題。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時,人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上,用數學的符號和語言作表述來建立數學模型。

數學技術

近半個多世紀以來,隨著計算機技術的迅速發展,數學的應用不僅在工程技術、自然科學等領域發揮著越來越重要的作用,而且以空前的廣度和深度向經濟,管理,金融、生物、醫學、環境、地質、人口、交通等新的領域滲透,所謂數學技術已經成為當代高新技術的重要組成部分。

數學模型(Mathematical Model)是一種模擬,是用數學符號,數學式子,程序,圖形等對實際課題本質屬性的抽象而又簡潔的刻畫,它或能解釋某些客觀現象,或能預測未來的發展規律,或能為控制某一現象的發展提供某種意義下的最優策略或較好策略。數學模型一般並非現實問題的直接翻版,它的建立常常既需要人們對現實問題深入細微的觀察和分析,又需要人們靈活巧妙地利用各種數學知識。這種應用知識從實際課題中抽象、提煉出數學模型的過程就稱為數學建模(Mathematical Modeling)。

不論是用數學方法在科技和生產領域解決哪類實際問題,還是與其它學科相結合形成交叉學科,首要的和關鍵的一步是建立研究對象的數學模型,並加以計算求解(通常藉助計算機);數學建模和計算機技術在知識經濟時代的作用可謂是如虎添翼。

建模應用

數學是研究現實世界數量關系和空間形式的科學,在它產生和發展的歷史長河中,一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的。數學的特點不僅在於概念的抽象性,邏輯的嚴密性,結論的明確性和體系的完整性,而且在於它應用的廣泛性。自從20世紀以來,隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及,人們對各種問題的要求越來越精確,使得數學的應用越來越廣泛和深入,特別是在21世紀這個知識經濟時代,數學科學的地位會發生巨大的變化,它正在從國家經濟和科技的後備走到了前沿。經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展、數學理論與方法的不斷擴充,使得數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫,數學已經成為一種能夠普遍實施的技術。培養學生應用數學的意識和能力已經成為數學教學的一個重要方面。

Ⅷ 全國數學建模競賽的含金量如何

這個比賽的含金量算是大學生能參加的比賽中比較高的一個了,不過也還專是要看你是學哪方面的,數學專屬業就不用說了,積極一點的都會去參加,其他理工科的專業也很鼓勵參加,如果能獲獎,那是最好的,不過如果沒能獲獎,有那樣一次經歷也是很值得的,因為在大學很難找到那樣一種充實的感覺,有了這種經歷,以後很多事都會變得沒有那麼困難,所以本人還是建議你如果感興趣就多關注一點,把握機會去參加,因為一年一次,錯過了就沒有了,含金量方面不用有太多的顧慮,很多地方都很是很看重的,絕對比你考個一般的證書含金量高得多,關鍵是自己的能力得到了提高…
最後預祝你數模路上再創輝煌!

Ⅸ 全國大學生數學模型競賽成績什麼時候就知道了

告訴你,北方工業大學圖書館舊書庫數學建模實驗一書有記載,分就給我吧。小弟弟。。。。。。。。實在不行,我再告訴你,書就在325宿舍,找成運要,我從我這拿去的。

Ⅹ 數學幾何模型建模大賽作品有沒有圖片

有啊,這個每次來都有啊,他這個源人根據他們的那個模型比賽的那個規模,他們都有全程錄像,現在都一個你不知道你找的是哪一件?你這樣說詳細點盤嗯,是谷國家的壞人是個人的呀,個人也好多也都全程輔助都有you,都擼起來了

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