語音識別比賽

1. 哪家公司做語音識別技術好

哈工大訊飛聯合實驗室（HFL）是科大訊飛針對「訊飛超腦」項目計劃，重點引進和回布局的核心研發答團隊之一，由科大訊飛AI研究院與哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心（HIT-SCIR）在2014年共同創辦。

2018年7月，在Blizzard Chanllenge 2018國際語音合成大賽的比賽中，科大訊飛報送的參賽系統摘得10個測評打分項目中的9項第一，成為「最全能的冠軍」，科大訊飛已在該項比賽中連續十三年奪冠。

2. 創造栗每年都舉辦很多活動，我只看過每年8月的青少年兒童計算表演賽的人工智慧大賽，還有哪些賽事活動

創造栗舉抄辦和參與的活動，不僅僅是教師培訓，青少年相關比賽，還有很多的公開課，就2018年的活動列舉幾個如下：
A、2018年新媒體新技術教學應用研討會暨第十一屆全國中小學創新課堂教學實踐觀摩活動
這次活動中，創造栗的《智能指示牌》獲得二等獎；《初識語音識別》獲得一等獎；而且創造栗課程產品得到了中央電教館領導，各地參會教師、公開課同學的高度認可；
B、2018年5月5日第三屆全國基礎教育信息化應用展創；
在這次活動中創造栗課程產品得到了相關領導、各地學校、廣大師生的關注和認可；
C、2018年11月16日創造栗受邀參加第二屆「一帶一路」青少年創客營與教師研討活動；
在這次活動中《創造栗人工智慧科普培訓——無人駕駛和語音識別》課程贏得了來自一帶一路33個國家青少年和在場各國教育專家高度評價和贊譽；
D、2018年12月21日創造栗語音識別與無人駕駛智能車課程與套裝走進北京市中小學人工智慧教學研究活動等等。

3. AlphaGo的勝利=人工智慧已經超越人類了

說到深度學習，大家第一個想到的肯定是AlphaGo，通過一次又一次的學習、更新演算法，最終在版人機大戰中打敗圍棋大師權李世石。那麼AlphaGo的勝利真的意味著人工智慧已經超越人類了嗎？
答案是否定的。雖然我們看到了AlphaGo連連擊敗李世石，然而，AlphaGo只不過是在模擬專業圍棋選手的走子方案，而且這種模擬依賴於歷史比賽的記錄。
AlphaGo在演算法層面上並沒有太多新的東西，主要是通過把已有的技術整合在一起，並利用大量的訓練數據和計算資源來提高准確性。歸根結底，強大的計算平台和工程能力是核心。
深度學習作為人工智慧領域的一個應用分支，不管是從市面上公司的數量還是投資人投資喜好的角度來說，都是一個重要應用領域。目前深度學習在圖像識別和語音識別上得到了不錯的發展，也有不少專家非常看好在自然語言處理上的發展，比如智能助手等。

4. 希望以後讓孩子去參加國內外的與人工智慧創作相關賽事，這個要怎麼培養孩子呢

想要培養這種興趣，第一得讓他對人工智慧感興趣。而且也得讓他喜歡這個比賽的氣氛版。第三就得讓他有這個權喜歡別人溝通，然後相互討論這個情況。依次來建議，比如說就是小時候在他感情方面逐漸慢慢推崇與人工智慧有關的玩耍，然後經常讓他和孩子們玩，但最好不要荒廢。有松也得有馳，然後第二個，就是你也想到的，就是讓他參加一些的小型的比賽什麼之類的。但最好是自願或者是自主性大點的，然後第三個可能我想的多了，但盡量，不要養成大嘴巴子。總之大致的方面就是這幾個，但其中有一種就是特別需要注意，不要拔苗助長，也不要非常區分等等的區域。也就是說不要太強制性管轄也不要太放任，相信這個你們會有把握度的。當然大致的方面就這幾個，這是我的一點建議，具體還得父母不是么，為孩子們操碎了心

5. 微軟創新杯比賽為什麼會讓大學生們如此著迷

我們的項目是可穿戴式智能手術輔助系統，它既可以減少對病人術前的身體損傷，也可以讓醫生通過 HoloLens 等設備辨別解刨結構，更好的決定進一步的治療方案。對於術中突發情況，醫生還能通過三維圖進行標記，並與其他醫生遠程會診，做出更好的決策支持。

今年大賽有幾個重點，第一個是參賽的隊伍基本上都用到了雲端的功能。五年前大家還在雲里霧里，不知道什麼時候會下雨，五年後的今天，雲端已經是不可逆的趨勢。在今天進入到決賽的 27 支隊伍里，蠻欣慰的是看到了很多學生開始在做人工智慧這方面的探討，這是非常前沿的部分。

第二個亮點，在於又做了很多幫助弱勢群體的創新。大家都知道地球表面 60 億人口，不是每個人都像你我能夠活動自如，能夠獲取信息的，所以就看到我們叫 Cloud for Goods（雲惠大眾）的理念，雲的部分不光是給金字塔最頂端的人去使用，而應該普及讓大家使用，人工智慧也是一樣，很欣慰的看到不光是去年的獲勝隊伍，針對口吃方面的一些輔助儀器研究，今年也看到了很多。

如果從方方面面來看，15 年來微軟有幸搭建了一個平台，提供了很好的工具，來跟著國內非常勤奮的學生們一塊成長，所以看到他們所發表的一些東西，雖然不是馬上可以商用，但他們在接觸前沿科技的過程當中提出了一些創新想法，反映出現在的科技、還有地球表面人類的需求，我們覺得很棒。

技術變化確實在不斷加快，而對於微軟來說，創新杯比賽決出獲獎者並非最終目標，當出現好的想法具有非常大的價值時，微軟的做法是通過加速器讓這些項目進一步完善，並連接這些學生創客和投資人，讓他們的想法產品化。采訪中申元慶也提到，微軟更傾向於為學生連接資源而非收購，在 2012 年成立微軟加速器（中國的北京、上海兩地）之後，微軟推動了 140 個不同項目的實現，這其中，有不少已經成為了行業內公司，正在實現當初的目標。

6. 有沒有參加過電子設計大賽的

我參加過，心態和實力很重要！

注意我把心態放在第一位！
附：電子設計競賽入門的學習方法

一．學習硬體部分
1．制板軟體和模擬軟體。
制板軟體主要是將電路圖和PCB圖在電腦上繪制，PCB圖是我們使用制板設備進行電路板製作的必須圖紙。制板軟體包括Protel99、Protel DXP、Pads等，只要求掌握一種。其中Protel99功能較為簡單，學習資料很多，容易上手，基本能滿足比賽要求。
模擬軟體可學習Multisim8或Proteus7.1，一般模擬純模擬和數字器件使用Multisim8，模擬單片機等可編程器件的綜合型電路採用Proteus7.1。
2．模擬、數字電路基礎學習。
此部分可通過學習模電、數電教材，結合模電、數電基礎實驗，同時上網搜索一些模擬電路和數字電路自己理解後製作成實物，並通過調試積累模擬、數字電路的基本設計和調試經驗。
3．外圍晶元及外圍介面電路設計。
此部分大家可通過分析與理解別人的設計電路進行學習。學習的過程中有問題要多查資料，多利用網路。初學者可從51單片機入手，借閱有關51單片機應用方面的書籍。很多不懂的問題只要往網路一搜，答案就有一大堆可供大家參考。
4．電路調試
電路的調試在於多動手。前期的學習大家可在書本上或網路上找到相應的電路原理圖，基本看懂後自己用電路板製作成實物，再通過實物的調試達到實驗現象與理論分析一致。大家也可製作某一個電路模塊，通過可拔插的導線（杜邦線或排線）連接到購買的單片機開發板上，再通過編程式控制制自製模塊的工作。總之，電路調試只有多動手製作才會發現問題，只有發現問題和解決問題才能不斷提高電路製作和調試的能力，積累相關的經驗。也只有通過製作實物你才能從中體會到成功的喜悅，從而激勵你不斷奮斗！
5．學習資料
圖書館7樓有關模電、數電教材、Protel99軟體、制板軟體、模擬軟體、單片機、EDA、DSP、電路設計等方面的書籍。
上網搜索有關制板軟體、模擬軟體學習的電子書和視頻學習資料並下載相關軟體。進入51單片機論壇可搜到大量電子版本的介面電路（或51單片機外圍電路及其應用）學習資料和視頻錄像。
二．學習軟體部分
軟體學習首先必須找准一種想學的可編程器件。可編程器件種類很多，有單片機、ARM、DSP、FPGA等，但其各有千秋。
1. 單片機
單片機相當於一台內存和硬碟較小、缺乏鍵盤和顯示器的小計算機，通過單片機C語言或匯編語言編寫不同的程序，下載到單片機中便能讓單片機去實現一些功能。比如，要製作一串彩燈（假設為8個），當硬體製作完後，我們給單片機編寫不同的程序便能控制這8個燈從左至右循環點亮、從右至左循環點亮、每隔一個點亮一個燈、每隔一定的時間讓燈閃爍等。同樣的一個電路，只需改變程序便能實現各種不同的功能，非常方便。
（1）單片機種類
市場主流的單片機包括AT89C51/C52、AT89S51/52、STC89C51/52、STC12C5A60S2、STC12XX系列、AVR系列、PIC系列等，其中紅色部分標注的單片機內核完全一樣（均採用51內核）、開發語言和開發工具基本兼容，只是他們自身所包括的資源有差別（類似於電腦的CPU速度、內存、硬碟大小不一樣）。初學者建議從AT89S52、STC89C52或STC12C5A60S2入手（STC12C5A60S2是51內核單片機中資源最為豐富、性能最優越的單片機之一）。
飛思卡爾單片機大部分是16位匯流排。該單片機性能好，價格也不算太貴，公司每年8月左右還會舉辦全國性的智能車競賽，要求參賽者的智能車都必須使用飛思卡爾公司的單片機作為控制器。有興趣的同學也可學習該單片機。
凌陽單片機具有很強的語音功能，單片機內置了採集語音的AD，可以用來直接做語音識別。並且，公司推行「大學計劃」，產品配套的資料和源代碼較多，可直接移植。相關信息大家可上網查詢。
（2）單片機開發工具
學習51單片機編程開發軟體（Keil C51）、模擬軟體Proteus7.1（在模擬軟體上繪制原理圖、程序可虛擬載入到原理圖的單片機進行模擬，觀看結果）或購買單片機開發板（包含單片機和部分外圍電路的系統板）。一般來說，各類低端單片機價格相對都比較便宜（幾元至幾十元不等），其開發板也較為便宜（200元左右）。
（3）51單片機資料獲取
圖書館7樓有關51單片機C語言方面的書籍。網路上51單片機C語言學習的電子書、視頻學習資料等，上網搜索並下載Keil C51單片機開發軟體及其使用方法介紹的相關電子書）。
2．ARM
ARM是一種較為高端的單片機，他的發展經歷了ARM7、ARM9……到目前，市場上ARM10都隨即可見。他數據匯流排較多，目前最高已達32位。其外部時鍾高，可達60MHz，許多ARM晶元還內置倍頻功能，可大大提高其工作主頻，加快運算速度。其內部的RAM和Flash較51系列單片機和其他低端單片機都大得多，控制非常方便。同時，其開發語言也可使用ARM專用的C語言，從而使用戶開發更為方便。ARM可根據其內部資源的不同嵌入不同的操作系統，組成嵌入式系統的操作平台（例如，手機里運行的各種版本的操作系統等。其實，手機內部的核心控制器就是一片ARM和DSP組合的晶元），能夠方便用戶的二次開發，方便進行產品的升級。目前，市場上主流的ARM晶元為三星和飛利浦的。周立功公司開發了大量採用飛利浦ARM晶元的開發板，其所附學習資料也較為詳細，大家可根據實際情況選擇一款中高端ARM入手（學習ARM原則上可以不再學習比他低端的單片機）。一般來說，ARM的價格相對低端單片機來說也要高上好幾倍（幾十元至上百元），其開發板價格就更貴（中端開發板在600元左右）。
ARM學習資料來源：1，圖書館7樓有關ARM嵌入式系統的學習資料。2，購買ARM開發板時所附資料。3，網上搜索ARM的學習資料。4，網上搜索不同公司的ARM開發軟體。
3. DSP
DSP可視為更高端的單片機（資源豐富、主頻率高、速度快）。其突出的優勢在於他的結構決定了DSP在進行信號處理時的速度非常快，並且，他在控制方面用戶使用起來同樣也很方便。前面提到的單片機和ARM主要還是適合於控制，而DSP則集控制和數據高速處理於一體，是一款非常不錯的可編程器件。據往年競賽情況來看，DSP在電源類題、控制類題中都很有優勢。當然，在信號類題型中其優勢也不小。往年的部分競賽題可以說不使用DSP或FPGA這類高速處理器的話非常困難或無法完成其所有功能。這足見高速控制器在競賽中的作用。DSP同樣可採用其專用的C語言及專用開發軟體進行開發。其價格較高（幾十元至百元），開發板的價格視具體晶元而言差別較大。有興趣的同學建議從中端DSP晶元（54系列，如5410等）入手。
DSP學習資料來源：1，圖書館7樓與DSP型號相關的學習資料。2，購買DSP開發板時所附資料。3，網上搜索DSP的學習資料。4，網上搜索DSP開發軟體。
4. FPGA
FPGA是一種具有大量可編程邏輯門電路的晶元，通過相關的開發軟體和開發工具我們可將設計思想用程序（VHDL語言或Verilog語言，建議學習Verilog語言）進行描述並編譯後下載到FPGA晶元中去運行。FPGA最大的優點就是速度快，各模塊之間是並行的關系，模塊內部的執行時間極短，主頻率較高。並且其埠大多為通用IO，編寫程序時基本不需事先指定埠，只需在與外部器件相連時將信號埠在程序中進行定義即可，非常方便。目前，市場主流的FPGA為Altera和Xilinx公司生產，其價格較高，中端晶元一般在百元左右，開發板價格也達到了幾百元（400元左右）。為能低價購買方便開發的USB開發工具，建議大家從Altera公司的FPGA入手。
FPGA學習資料來源：1，圖書館7樓有關FPGA方面的書籍，包括Verilog語言學習。2，圖書館7樓有關QuartusII（Altera公司FPGA開發軟體）開發軟體的學習資料和ISE開發軟體（Xilinx公司FPGA開發軟體）的學習資料。3，網路上可搜索大量的相關學習資源。
三．報告撰寫
競賽前期，書寫報告的同學要適當的從網路上多找找往年的設計報告進行閱讀。閱讀的過程中多學習其書寫格式（包括報告的結構和內容的完整性、字體格式及標題、段落等格式）。同時建議大家上全國大學生電子設計競賽網上下載相應的論文格式。當然，負責報告的同學還要多學習軟硬體知識，多與組內軟硬體成員交流，多從組員中獲取和積累寫報告的有用資料。對於某一道賽題，在網路上找到的相關資料可能對寫報告都有用，一定要分類及時保存。總之，寫報告的同學任務也很艱巨，必須不斷學習軟硬體知識，盡可能多的去掌握軟硬體知識，協調和分配組內成員的工作。
四．電子設計的一般步驟
1. 拿到題目後三個組員分頭閱讀，理解清楚題意，查閱資料，各自提出自己的設計方案。
2. 共同討論設計方案，通過理論計算，模擬，查閱資料等確定最終方案。確定的方案應簡潔、可靠、顧全大局，在確保基礎部分或基本功能能完成的情況下，如需繼續完成發揮部分應盡量做到硬體部分只需進行較少的改動或不需改動，而軟體的改動則相對簡單（能用軟體完成的功能應盡量考慮用軟體來實現）。確定方案要慎重，題目開始後一般沒有時間允許你更換方案。
3. 分工合作。負責軟體的同學和負責硬體的同學將能確定的介面商定好，並分頭編程和設計、製作電路板，調試電路。負責報告的同學前期可幫忙准備硬體和軟體。
4. 電路和軟體完成後進行聯調，報告編寫的同學也應抓緊編寫設計報告。聯調的過程中遇到問題組內成員應相互討論（往往很多時候自己發現不了自己的問題），共同解決。
5. 包裝，參數測量、記錄、分析。作品自測後（完善設計報告）要統一評測，因此，電路連接必須可靠。每一個電子系統都是一個完整的整體，製作完成後應將許多電路模塊固定於一個結實的絕緣基板上，確保系統的穩定性。

7. 我們是如何拿到全國嵌入式競賽一等獎的(一)

回想從三月中旬到七月中旬這四個月里發生的一切，我們付出的太多太多。
大三的第二學期初，學校要派代表隊參加Intel杯，那時我還沒決定是否參加這個比賽，因為大三上在創新基地花了太多時間，在學習上投入的時間少了很多，導致成績大幅下滑，大三上的期末考試是我考的最糟糕的一次，所以想在大三下好好學習，爭取保研的時候能拿到一個好的名次，找到一個理想點的專業。可是，聽說這個比賽的決賽在期末考試期間進行，很明顯，期末考試就不用參加了，據說基地給我們分數，這下我心動了，基地給的分應該不會低的，而且如果在嵌入式比賽中得一等獎就可以直接保研，二等獎也加不少分。但是三等獎就有點郁悶，一分不加。考慮了再三，還是決定參加一下學校內的選拔，選上了就參加。
當時我們組了個隊，共三個人。學校從參加選拔的隊中選出了四個，分別為Intel杯參賽隊第一隊、第二隊、第三隊和第四隊。其實選拔是完全看人的，評委是基地老師和基地以前的師兄師姐們。他們覺得哪個隊有實力就選哪個。第一、二、三隊都有基地助管出身的，他們比我們早進基地，為基地做了很多事，很具實力，只有我們隊沒有，所以雖然入選，但是自然就被稱為第四隊。基地本打算把四個隊集中起來，這樣方便交流。可是沒有找到合適的地方，我們隊三個人都在測量室，是一間小房間，基本與外界隔絕，而另外三個隊是在一起的，這樣我們就好像被孤立了，消息什麼的都不靈通，因此後來被他們開玩笑叫火星人，聊天的時候經常聽他們說：你火星來的啊，這都不知道？我們做的車也被他們叫做火星車。我們團隊從一開始進展就很不順利，一直處於落後的狀態，基地老師有一次對我們說：我對他們三個隊還比較放心，但對你們隊很擔心。這句話讓我很拔涼很拔涼。很明顯，我們在別人眼裡是最沒有前途的一個隊。每次開會匯報進度的時候都是我們隊最落後。
從剛開始做的時候，我在忙語音識別，他們兩個在忙圖像部分。當時沒有半點經驗，以前從來沒接觸過如何在程序中對語音操作。而且這方面的資料很難找。當時我費了好大勁把語音波形在程序中畫出來了，後來發現這是沒用的，因為語音這個東西千變萬化，我自己做一個資料庫都不止四個月，況且人的語音各不相同，處理這么多問題需要很長的時間，微軟研究了這么久了，最近幾年都沒有實質的進展。如果我從最基礎做起，就太無視微軟這個軟體業巨頭了。所以就只能在軟體開發包的基礎上開發。微軟有一個語音識別引擎，但官方幫助文檔全是關於如何用VB或VC開發，全英文，這一點讓我很郁悶，因為我用的語言是Delphi。花了很長時間都搞不懂怎麼用。而另外兩個人就更慘了，思路都很難找。所以我們隊進展一直很慢。
直到四月中旬，我的語音部分終於做出來了。我們隊終於有了點希望。這部分完成之後，我投入到電路設計上。這個地方也遇到了不小的問題，只有我們隊用的單片機是以前沒接觸過的，我們以前一直用的SST的單片機，這次用的是C8051F系列的，很陌生的一款，各功能都不熟悉，我花了大概十天才能清楚這個開發環境，才可以調試程序，所以在這個環節很明顯，我們又落後了，他們都可以直接把以前寫的程序拷過來用，而我不能，只能一步一步從頭做起。從自己設計電路到在通用板上焊電路調試再到調通，又花了我很長時間。再加上期中考試周去忙考試了，結果一直到五月底才把電路部分的設計搞定。
一轉眼，時間已經過了大半，我們的系統只完成了語音控制和驅動電路設計，上層軟體還沒動。只剩下一個月就要交報告了。這讓我很著急，我們的系統還差的很遠，圖像部分還沒著落，雛形都沒有，甚至思路還沒確定。如果我們一個月之內不能完成，那麼不僅前面幾個月的努力就白費了，而且學業也荒廢了，到頭來什麼都沒有得到。這對我來說絕對是一次決定命運的競賽，失敗之後後果將不堪設想。命運把我們逼上了絕路。我暗自下決心要改一下一直落後的境況。從完成電路以後，我把除了吃飯睡覺的所有時間都完全投入到了系統的軟體實現上。為了做物體識別，我去學習神經網路理論，一開始我想用BP神經網路去做模式識別，因為這種神經網路用的最普遍，研究的也最多。花了幾天啃理論，每天看得頭都看大了，不知道為了這個人工神經網路我犧牲了多少神經細胞，總算把理論看懂了。於是開始全副精力投入到演算法實現中，又花了兩三天總算把BP神經網路演算法完成了。可是遇到了一個非常嚴重的問題，它的自學習速度實在太慢了，訓練了幾十萬個Batch，幾十分鍾後精確度也不符合要求。這顯然是我無法接受的。於是又去圖書館找了很多資料，把各種優化演算法都加上了，又調試了幾天，不管怎麼改都不能達到要求。另外的隊友都不看好我這樣做，他們對這個也沒報很大希望。但是我不能放棄。但是

8. 語音識別科大訊飛語音識別正確處理符號

我記得以前看過一個電影，男主角家裡的開關什麼的好像用的就是語音識別，很神奇的

9. 如何評價百度人工智慧機器人百小度

魏坤琳指復出「小度制」在語音識別方面尚有不足，仍需向人類學習感情的運用：「我們語言中有非常多的信息，比如說情感信息，同樣一句話，急躁的時候、生氣的時候，都是不一樣的。人工智慧需要理解這些聲音到底有什麼樣的特性，這一方面應該是人工智慧核心挑戰。
小度機器人誕生於網路自然語言處理部，於2014年9月16日首次亮相於江蘇衛視的《芝麻開門》節目。依託於網路強大的人工智慧，集成了自然語言處理、對話系統、語音視覺等技術，從而小度機器人能夠自然流暢地與用戶進行信息、服務、情感等多方面的交流。
2017年6月5日，小度機器人在網路總部大廈落地，正式開始實習生活，為網路員工以及前來參觀、考察的訪客朋友等提供大廈信息、班車查詢、拍照等服務。
2017年6月3日，小度機器人亮相網路第二屆Family Day活動，成為當天最大的亮點，引來了現場小朋友的圍觀和互動。
2017年1月21日，小度與「水哥」王昱珩人臉識別比賽播出，最終小度機器人以2:0勝出。[1-2]
2017年4月7日，《最強大腦》第四季收官之戰，人工智慧機器人「小度」和人類腦力選手代表隊（黃政、Alex、陳智強）共同成為"腦王"。

10. cctv5今天火箭與勇士全場結束比賽回顧時那段電吉他曲是什麽最近比賽全場結束比分打出時背景音樂就是它

如果有音頻就好了，哎。
其實我前面也經常碰到過這種問題
聽到好聽的歌不知道名字
最近我發現個軟體不錯，Shazam
很好用，語音識別幾秒鍾就知道歌名了。
望採納哦。