人工智慧馬拉松

⑴ ＂法爾布狗＂的勝利，將成為人工智慧發展道路上一座重要的里程碑是什麼意思

1. 圍棋可能算最需要智力的一種游戲，機器戰勝人類最強棋手李世石，柯潔，說明人專工智能屬在一些方面已然超越人類，這可能是人工智慧領域的又一次突破和飛躍；

2. 對於人類而言，應當坦率地承認自己在圍棋——以及很多其他事情上——輸給了機器和程序。這種失敗不僅沒有任何可恥之處，反而是人類發明這些工具的目的。自從工業革命以來，越來越智能化的機器已經使人類退出了許多領域，人類由此獲得的是更加深遠的解放。正如汽車、飛機的發明不會削弱長跑者參加馬拉松的熱情，「深藍」的勝利不會剝奪人們對弈國際象棋的樂趣；

3. 「阿爾法狗」們打遍天下無敵手的那一天終會到來，但圍棋的魅力仍將吸引一代又一代人：不是為了戰勝機器，而是為了發現自己。「阿爾法狗」出人意料的表現是對人工智慧目前發展的最好科普；

4. 人機大戰的發起人谷歌公司則憑借這次活動成功地營造出公司在人工智慧領域的領先地位；圍棋這項古老的東方智力游戲則依靠這次對抗成功地吸引了全球圍觀，人機大戰由單純的體育比賽在某種意義上變成了一次完美的品牌營銷和推廣。

⑵ 為什麼人工智慧直到近幾年才成為熱點

論文專利數量躋身世界前列，部分技術已經世界領先。而且，智能產品和應用大量涌現，一專批領軍企業快屬速成長……不過，在委員和專家看來，仍要重視我國人工智慧發展中存在的問題與不足，盡快搶占科技制高點，才能在這場「馬拉松」中立於不敗之地。 向左轉|向右轉 夯實基礎，提升原始創新能力 科技部黨組書記、部長王志剛介紹，世界主要國家都已將人工智慧上升為國家戰略，我國人工智慧發展也已經取得重要進展。但整體來說，與發達國家仍有較大差距。 委員和專家指出，在人工智慧領域，我國尚缺少重大原創成果，基礎理論、核心演算法主要來源於發達國家；高端晶元、重要產品與系統等還被跨國巨頭壟斷。 讓全國政協委員、科教衛體委員會副主任曹健林憂慮的是，GPU、ASIC、FPGA等硬體對新一輪人工智慧發展起到了重要驅動作用，但在這些方向上，唱主角的還是歐美公司。

⑶ 人工智慧會不會比我們更聰明作文

不久前，谷歌公司旗下的一個團隊研發了「」圍棋人工智慧程序，與圍棋冠軍李世石對戰。最終「AlphaGo」以4：1戰勝李世石。在這個信息科技發達的世界，一些超級發明不斷喚起人們的一聲聲驚嘆。人工智慧科技便如此。但是，對科技發達的驚嘆中，我們應該冷靜沉思，想一想人類與科技的真正關系。
人工智慧機器是否能超越人類的大腦?有的人會嚴肅地思考這個問題，甚至會有一種恐懼感。如果有一天人們定論：智能機器超越了人類的大腦。那麼，人類好像用自己的雙手在自己的星球上創造了一類超級「外星人」，這似乎與地球上的真理相悖；人類發明的機器超越了發明者本身，從發明者的角度看，「超越」的定義又有些荒謬。這些問題或許會使一些預言家絞盡腦汁，然而，我認為人工智慧機器是無法超越人類大腦的。
我們經常用以評價人類大腦的指標有兩個，一為智商，二為情商。
人工智慧機器的工作能力固然很強大，但它最大的智力缺陷是只能在被分配任務時才會彰顯出它的能力，這就意味著，人工智慧機器只會「做題」。即便是「阿爾法狗」這樣有深度學習能力的系統，它的學習，最終也僅是為了「做題」——計算如何贏得比賽。真正的智慧中蘊含著一種創造力，人類的大腦可以從這個世界上發現題目，自己為自己出題，而不用被上帝告知你應發明什麼。這也是一種洞察力。人工智慧系統無法主動地感知這個世界，自然也無法主動地思考自己能為此創造什麼，因為它無法發現問題，只是被不斷輸入數據和問題，用固定的邏輯去解答它。人工智慧系統的工作，需要更智慧的哲人去指引它，效仿這位哲人的方法後，它才知道該怎麼做。這個更聰明的哲人即是人類。
與人工智慧系統競爭智力的同時，千萬不要忘記，人類的大腦還存在另一項重要的功能，那就是愛。如果說邏輯是思辨思維的法則，那麼愛便是人類生存與發展的秩序。
人類的大腦具有愛的意識，正是因為人類的這種共性，人類才得以和諧生存。試想，如果沒有愛，每個人的大腦中只有使自己博弈利益最大化的目標，那麼，地球該如何分配它的「內存」，世界的秩序又從何而談呢？所以，愛的智慧，創造了人類生存的秩序。這是一件偉大的事。我們用自己的智慧為自己創造了生存的條件，而人工智慧機器卻無法自己為自己編程。因為有愛，人類的大腦才能做出給予、感恩、犧牲等「語句」，所以說，愛的智慧，使人類的眼光更為博大。假使讓兩台「阿爾法狗」進行博弈，我想，在棋局中一定會很殘酷，這相當於「阿爾法狗」用自己程序攻擊自己。人類的大腦則不一樣，愛的智慧使得人類懂得相互關懷，不會僅從自己的角度自私地執行「最優程序」。一個人會為另一個人的失敗傷心惋惜，而不會冷冷地將這個事實寫入自己的硬碟，獲取經驗；一個人會在生活中追求美好善良的人，而不僅是在每一場競爭中對不同對手評估自己有多少勝算，以調整對待他的策略。人類的大腦，不是一個個單獨的機器，愛，何嘗不是一種超越「程式」的智慧？
評價人工智慧，我們還需要一種客觀的思考方式。與「阿爾法狗」比賽圍棋水平，輸棋後人們議論紛紛，對圍棋冠軍和人類的大腦侃侃而談。其實這毫無必要，這就如同長跑冠軍與汽車比馬拉松，最強壯的大力士與機械起重器比舉重，最偉大的數學家與計算器比算術。種種荒謬的比賽後，我們是否也會質疑人類的能力呢？「阿爾法狗」系統只是繼承了人類的優點——邏輯思維和學習能力。同樣，人工智慧也只是將人腦的一些優點放大而已。
人類用智慧發明「機器人」，其實就是為了讓它們在某一種特定工作能力上超越人類，人類因此不用去做過多的機械勞動。單獨與人工智慧系統比某一項工作的能力，人腦或許比不過，但若說人工智慧機器能否真正超越一個完整的人類大腦，答案是否定的。人類的大腦，有太多智慧。已知智慧我們仍用不完，還有許多未知的潛能等待著我們去發現，僅僅繼承了一部分優點的人工智慧機器，怎能超越擁有星空般智慧的人類大腦呢？

⑷ 人工智慧在醫療領域能幹啥

人工智慧用來提高健康醫療服務的效率和自動化程度。人工智慧技術的發展在過去備受質疑，然後如今我們發現大數據技術正在推進人工智慧的進程，在醫療健康領域也是如此。

分析患者行為，制定個性化腫瘤治療方案
例如，兩位乳腺癌患者可能會得到相同的治療方案，但其實兩者的身體情況可能完全不同。
其中一個可能是馬拉松長跑者，另外一個是喜歡安靜的讀書的人；一個可能是吸煙者，另一個也許是個注重養生的人；一個可能都60多歲了，另一個也就剛剛40。這樣的情況在我們身邊是常見的。
所以考慮到方方面面的不同，這兩位患者需要兩種不同的治療方案。
而對於科學家和醫生來說，難度在於掌握特定患者的個人信息。重要的關鍵信息常常淹沒於大量的數據當中，醫生根本沒有時間（可能要一年）在茫茫信息中篩選出他們想要的。
於是許多研究者想方設法利用人工智慧的方式來跨越這個難度。
比如，卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學的科學家，正在用人工智慧從電子病歷、診斷影像、處方、基因組資料、保險記錄，甚至是可穿戴設備的數據中挑選出有用信息，為特殊疾病和特殊人群設立醫療保健方案。
研究者們利用大數據來創建特定的醫療方案、控制傳染病，並尋找致命性疾病的治療方法。

「現在遇到的最大問題就是，系統並不智能。」 卡耐基梅隆大學機器學習系的教授Eric Xing說道。「存儲在系統中的數據基本上是死數據，而機器學習和人工智慧可以把有用的信息從海量數據中分離出來。你可以這樣理解，就像是有一個人工的大腦在代替一個『死』的存儲系統在工作。」
他表示，卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學正在與匹茲堡大學醫學中心合作一個「匹茲堡健康數據聯盟」的項目。醫療中心在接下來的6年中，會每年資助研究者1000~2000萬美元用於這項研究。
科學家正在用從醫療中心獲得的健康數據（剔除了患者身份信息），來研究如何能夠更快速有效的分析大數據，去創造一個與健康醫療相關的技術和服務，能針對不同患者更好的做診斷、治療和溝通。
「每個患者都是不同的個體。」Xing補充道，「一個非常簡單的觀點，比如說乳腺癌應該用葯物A或者B來治療。但是由於生活方式、生活環境和其他相關健康因素的獨特性，使得每個人都是一個不同的獨立個體。而人工智慧不單單是從一位醫生那裡提取信息，而是來自大量有經驗的醫生，這樣，它就能從不同患者那裡梳理出有共性的信息。」
此外，人工智慧軟體工作效率遠遠高於人腦，能夠更快速的找到數據的模式和相似性，幫助醫生和科學家發現最關鍵的信息。
舉例來說，一名50歲的糖尿病患者，生活方式很積極，某一種治療方法可能對他很有效果。那麼醫生就可以用同一種治療方法，來醫治其他患有相同特性的糖尿病患者。
Xing表示，他們的團隊就正在研究一款App，可以為用戶提供一些健康生活建議，規避一些疾病。此款App可能會在一年內上線。
Philip Lehman，卡耐基梅隆大學計算機科學副院長告訴筆者，這款App應用了人工智慧，可以告訴人們什麼時候該去看醫生，咨詢什麼樣的醫生以及怎樣保持身體健康。
「比如，現在大家一般會通過手機來搜索，『我怎麼到某個地方』。」 Lehman在采訪中表示。「其實，你把它搬到醫療上是一樣的。『我怎麼做才能感覺好點或者活的久一點』？」
Lehman和Xing希望，從App到機器學習工具和服務，他們都能延展出不同產品的原型，在未來的5-6年內，開發出十幾個新產品。
這方面比較出名的公司，是獲得IBM投資的Welltok，它藉助IBM的「沃森」超級電腦，來構建通過個性化活動與用戶溝通的願景。其App Cafewell Concierge 利用沃森系統的自然語言處理能力，來更好的了解用戶的需求，平衡對用戶的激勵和警告，以此達到預期目標來回饋用戶。

虛擬醫療助手，改善葯物依從性
比如，Aicure，利用移動技術和面部識別技術來判斷患者是否按時服葯，再通過App來獲取患者數據，用自動演算法來識別葯物和葯物攝取。患者數據會通過與HIPAA（健康保險流通與責任法案）兼容網路實時的反饋給臨床醫生，這樣醫生就可以確認他的患者是否在按照他們的囑咐按時服葯。當然，這項技術也可以被用來標識不良事件。
還有一個是，Next IT開發的一款app Alme Health Coach，去深掘人們為什麼不按時服葯。對於健康服務業來說，Next IT雖然還是個新手。但是它曾經開發了一款app「虛擬助手」來幫助消費者解決在銀行、零售、財產管理等方面遇到的問題。
一般，一些人工智慧的組件會重復用戶話語來明確用戶想法。而Alme Health Coach是專為特定疾病、葯物和治療設計配置。它可以與用戶的鬧鍾同步，來觸發例如『睡得怎麼樣』的問題，還可以提示用戶按時服葯。這種思路是收集醫生可用的可行動化數據，來更好的與病人對接（前提是患者願意共享他們的數據）。

跟蹤狀態，自動匯報支持智能看護
人工智慧技術公司Automated Insights把它的自然語言生成平台Wordsmith與Great Call（移動App開發者）合作。家人和朋友可以通過與App連接的GreatCall設備，來獲取設備攜帶者的信息。它主要用於老年人看護，當攜帶者需要幫助的時候，App可以收到消息提醒。此外，該App還有GPS定位專利技術，可以獲取用戶的位置信息。
目前，該公司已經被Vista Equity Partners 和STATS（體育信息技術公司）收購。利用Wordsmith的自動書寫功能，將對看護者的情況，包括所在地點、活動路線、電池狀態、設備使用情況等信息自動生成文字報告給看護人。

智能化葯物研發
生物科技公司也正在把人工智慧和大數據結合到一起，來識別新的葯物化合物，比如Cloud 制葯和 Berg。
Berg通過開發的Interrogative Biology人工智慧平台，來研究人體健康組織，探究人體分子和細胞自身防禦組織，以及發病原理機制，利用人工智慧和大數據來推算人體自身分子潛在的葯物化合物。
這種方法有很多優點，不但使得靶向治療成為今天醫學治療的趨勢，而且利用人體自身的分子來醫治類似於糖尿病和癌症等疑難雜症，要比研究新葯的時間成本與資金少一半。
當然，Berg不是這個領域的唯一公司。Cloud制葯就在專注於這個領域的研發，並已融資2000萬美元。
還有，強生和賽諾菲，也正在用「沃森」超級系統（一個可迅速在海量數據中識別相關模式的計算機系統）來支持葯物研發。
強生用「沃森」來快速分析詳細的臨床試驗結果的科技論文，加快對不同治療方法的對比效果研究，以求獲得葯物在更廣泛領域的應用，而這些用普通的方法，需要3個人花費10個月的時間來完成這些工作。
「沃森」現在能識別化學、生物學、法律和知識產權語言，讓科學家擁有別人無法擁有的與數據「交流」的能力，這將加快實現科學和醫療研究領域的突破。

⑸ 計算機「人工智慧之父」是誰

圖靈

阿蘭·麥席森·圖靈（Alan Mathison Turing，1912.6.23—1954.6.7），英國數學家、邏輯學家，被稱為人工智慧之父。 1931年圖靈進入劍橋大學國王學院，畢業後到美國普林斯頓大學攻讀博士學位，二戰爆發後回到劍橋，後曾協助軍方破解德國的著名密碼系統Enigma，幫助盟軍取得了二戰的勝利。

阿蘭·麥席森·圖靈，1912年生於英國倫敦，1954年死於英國的曼徹斯特，他是計算機邏輯的奠基者，許多人工智慧的重要方法也源自於這位偉大的科學家。他對計算機的重要貢獻在於他提出的有限狀態自動機也就是圖靈機的概念，對於人工智慧，它提出了重要的衡量標准「圖靈測試」，如果有機器能夠通過圖靈測試，那他就是一個完全意義上的智能機，和人沒有區別了。他傑出的貢獻使他成為計算機界的第一人，現在人們為了紀念這位偉大的科學家將計算機界的最高獎定名為「圖靈獎」。上中學時，他在科學方面的才能就已經顯示出來，這種才能僅僅限於非文科的學科上，他的導師希望這位聰明的孩子也能夠在歷史和文學上有所成就，但是都沒有太大的建樹。少年圖靈感興趣的是數學等學科。在加拿大他開始了他的職業數學生涯，在大學期間這位學生似乎對前人現成的理論並不感興趣，什麼東西都要自己來一次。大學畢業後，他前往美國普林斯頓大學也正是在那裡，他製造出了以後稱之為圖靈機的東西。圖靈機被公認為現代計算機的原型，這台機器可以讀入一系列的零和一，這些數字代表了解決某一問題所需要的步驟，按這個步驟走下去，就可以解決某一特定的問題。這種觀念在當時是具有革命性意義的，因為即使在50年代的時候，大部分的計算機還只能解決某一特定問題，不是通用的，而圖靈機從理論上卻是通用機。在圖靈看來，這台機器只用保留一些最簡單的指令，一個復雜的工作只用把它分解為這幾個最簡單的操作就可以實現了，在當時他能夠具有這樣的思想確實是很了不起的。他相信有一個演算法可以解決大部分問題，而困難的部分則是如何確定最簡單的指令集，怎麼樣的指令集才是最少的，而且又能頂用，還有一個難點是如何將復雜問題分解為這些指令的問題。

1936年，圖靈向倫敦權威的數學雜志投了一篇論文，題為「論數字計算在決斷難題中的應用」。在這篇開創性的論文中，圖靈給「可計算性」下了一個嚴格的數學定義，並提出著名的「圖靈機」(Turing Machine)的設想。「圖靈機」不是一種具體的機器，而是一種思想模型，可製造一種十分簡單但運算能力極強的計算裝置，用來計算所有能想像得到的可計算函數。「圖靈機」與「馮·諾伊曼機」齊名，被永遠載入計算機的發展史中。1950年10月，圖靈又發表了另一篇題為「機器能思考嗎」的論文，成為劃時代之作。也正是這篇文章，為圖靈贏得了「人工智慧之父」的桂冠。

【英文簡述】
Alan Mathison Turing, OBE (23 June 1912 – 7 June 1954) was an English mathematician, logician, and cryptographer.

Turing is often considered to be the father of modern computer science. Turing provided an influential formalisation of the concept of the algorithm and computation with the Turing machine, formulating the now widely accepted "Turing" version of the Church–Turing thesis, namely that any practical computing model has either the equivalent or a subset of the capabilities of a Turing machine. With the Turing test, he made a significant and characteristically provocative contribution to the debate regarding artificial intelligence: whether it will ever be possible to say that a machine is conscious and can think. He later worked at the National Physical Laboratory, creating one of the first designs for a stored-program computer, although it was never actually built. In 1948 he moved to the University of Manchester to work, largely on software, on the Manchester Mark I, then emerging as one of the world's earliest true computers.

During the Second World War Turing worked at Bletchley Park, Britain's codebreaking centre, and was for a time head of Hut 8, the section responsible for German naval cryptanalysis. He devised a number of techniques for breaking German ciphers, including the method of the bombe, an electromechanical machine that could find settings for the Enigma machine.

In 1952, Turing was convicted of "acts of gross indecency" after admitting to a sexual relationship with a man in Manchester. He was placed on probation and required to undergo hormone therapy. Turing died after eating an apple laced with cyanide in 1954. His death was ruled a suicide.

【生平】
◆故事從謎開始
英國現代計算機的起步是從德國的密碼電報機——Enigma(謎)開始的，而解開這個謎的不是別人，正是阿蘭·圖靈，一個在計算機界響當當的人物，可與美國的馮·諾依曼相媲美的電腦天才。在他短暫的生涯中，圖靈在量子力學、數理邏輯、生物學、化學方面都有深入的研究，在晚年還開創了一門新學科—— 非線性力學。

圖靈英年早逝。在他42年的人生歷程中，他的創造力是豐富多彩的，他是天才的數學家和計算機理論專家。24歲提出圖靈機理論，31歲參與COLOSSUS的研製，33歲設想模擬系統，35歲提出自動程序設計概念，38歲設計「圖靈測驗」。這一朵朵靈感浪花無不閃耀著他在計算機發展史上的預見性。特別是在60年代後當然，圖靈最高的成就還是在電腦和人工智慧方面，他是這一領域開天闢地的大師。為表彰他的貢獻，專門設有一個一年一度的「圖靈獎」，頒發給最優秀的電腦科學家。這枚獎章就像「諾貝爾獎」一樣，為計算機界的獲獎者帶來至高無上的榮譽。而阿蘭·圖靈本人，更被人們推崇為人工智慧之父，在計算機業十倍速變化的歷史畫卷中永遠佔有一席之地。他的驚世才華和盛年夭折，也給他的個人生活塗上了謎一樣的傳奇色彩。

◆神童圖靈
圖靈1912年6月23日出生於英國倫敦。其祖父曾獲得劍橋大學數學榮譽學位，但他父親的數學才能平平。因此，圖靈的家庭教育，對他以後在數學及計算機方面的成就並沒有多少幫助。小時候的圖靈生性活潑好動，很早就表現出對科學的探索精神。據他母親回憶，3歲時，小圖靈就進行了他的首次實驗，嘗試把一個玩具木頭人的小胳膊、小腿掰下來栽到花園里，等待長出更多的木頭人。到了8歲，他更開始嘗試寫一部科學著作，題目為《關於一種顯微鏡》。在這部很短的書中，天才兒童圖靈拼錯了很多單詞，句法也有些問題，但寫得還能讓人看懂，很像那麼一回事兒。在書的開頭和結尾，他都用同一句話「首先你必須知道光是直的」作前後呼應， 但中間的內容卻很短，短得破了科學著作的記錄。圖靈曾說 ：「我似乎總想從最普通的東西中弄出些名堂。」就連和小朋友們玩足球，他也能放棄當前鋒進球這樣出風頭的事，只喜歡在場外巡邊，因為這樣能有機會去計算球飛出邊界的角度。他的老師認為 ：「圖靈的頭腦思維可以像袋鼠一樣進行跳躍。」圖靈是個天才。他16歲就開始研究愛因斯坦的相對論。1931年，圖靈考入劍橋大學國王學院，開始他的數學生涯，研究量子力學、概率論和邏輯學。在校期間，圖靈還是現代語言哲學大師維特根斯坦班上最出色的學生。他對由劍橋大學的羅素和懷特海創立的數理邏輯很感興趣。數理邏輯的創建，主要源於古希臘克里特島上有個叫愛皮梅尼特的「智者」，他說 ：「所有的克里特島人都說謊」。我們可以把它簡化為：「我說的這句話是假話」。這就出現一種兩面都無法自圓的怪圈：如果他沒有說謊，那他這句話是錯的，他是在說謊；如果他真的在說謊，那他說自己在說謊是對的，所以他又沒有說謊。羅素和懷特海把它從邏輯、集合論以及數論中驅逐出去，最後又想盡辦法歸入《數學原理》之中。

圖靈一上大學，就迷上了《數學原理》。在1931年，著名的「哥德爾定理」出現後(該定理認為沒有一種公理系統可以導出數論中所有的真實命題，除非這種系統本身就有悖論)，天才的圖靈在數理邏輯大本營的劍橋大學提出一個設想：能否有這樣一台機器，通過某種一般的機械步驟，能在原則上一個接一個地解決所有的數學問題。大學畢業後，圖靈去美國普林斯頓大學攻讀博士學位，還順手發明過一個解碼器。在那裡，他遇見了馮·諾依曼，後者對他的論文擊節贊賞，並隨後由此提出了「存儲程序」概念。圖靈學成後又回到他的母校任教。在短短的時間里，圖靈就發表了幾篇很有份量的數學論文，為他贏得了很大的聲譽。

◆怪才圖靈
在劍橋，圖靈可稱得上是一個怪才，一舉一動常常出人意料。他是個單身漢和長跑運動員。在他的同事和學生中間，這位衣著隨便、不打領帶的著名教授，不善言辭，有些木訥、害羞，常咬指甲，但他更多地以自己傑出的才智贏得了人們的敬意。圖靈每天騎自行車上班，因為患過敏性鼻炎，一遇到花粉，就會鼻涕不止，大打噴嚏。於是，他就常常在上班途中戴防毒面具，招搖過市，這早已成為劍橋的一大奇觀。圖靈的自行車經常半路掉鏈子，但他就是不肯去車鋪修理。每次騎車時，他總是嘴裡念念有詞，在心裡細細計算，這鏈條也怪，總是轉到一定的圈數就滑落了，而圖靈竟然能夠做到在鏈條下滑前一剎那停車，讓旁觀者佩服不已，以為圖靈在玩雜技。後來圖靈又居然在腳踏車旁裝了一個小巧的機械記數器，到圈數時就停，歇口氣換換腦子，再重新運動起來。

1936年，圖靈向倫敦權威的數學雜志投了一篇論文，題為《論數字計算在決斷難題中的應用》。在這篇開創性的論文中，圖靈給「可計算性」下了一個嚴格的數學定義，並提出著名的「圖靈機」(Turing Machine)的設想。「圖靈機」不是一種具體的機器，而是一種思想模型，可製造一種十分簡單但運算能力極強的計算機裝置，用來計算所有能想像得到的可計算函數。裝置由一個控制器和一根假設兩端無界的工作帶(起存儲器的作用)組成。工作帶被劃分為大小相同的方格，每一格上可書寫一個給定字母表上的符號。控制器可以在帶上左右移動，它帶有一個讀寫出一個你期待的結果。外行人看了會墜入雲里霧里，而內行人則稱它是「闡明現代電腦原理的開山之作」，並冠以「理想計算機」的名稱。這篇論文在紙上談了一把兵，創造出一個「圖靈機」來。但現代通用電腦確實是用相應的程序來完成任何設定好的任務。這一理論奠定了整個現代計算機的理論基礎。「圖靈機」更在電腦史上與「馮·諾依曼機」齊名，被永遠載入計算機的發展史中。

圖靈機理論不僅解決了純數學基礎理論問題，一個巨大的「意外」收獲則是，理論上證明了研製通用數字計算機的可行性。雖然早在100年前的1834年，巴貝奇(Chark Babbage，1792～1871)就設計製造了「分析機」以說明具體的數字計算，但他的失敗之處是沒能證明「必然可行」。圖靈機理論不僅證明了研製「通用機」的可行性，而且比世界上第一台由德國人朱斯(K·Zuze)於1941年製造的通用程序控制計算機Z-3整整早5年。這不得不使人驚嘆這一理論的深刻意義。

◆謎語圖靈
正當圖靈的理論研究工作進一步深入時，戰爭爆發了。他被派往布雷契萊庄園承擔「超級機密」研究。當時的布雷契萊庄園是一所「政府密碼學校」，即戰時的英國情報破譯中心。在這座幽靜的維多利亞式建築里，表面上鳥語花香、人跡罕見，其實每天都有12000多名志願者在這里夜以繼日地工作，截獲、整理、破譯德國的軍事情報，有些結果甚至直達丘吉爾首相本人手中。在這里，圖靈被人們稱為「教授」，沒有人知道他的真名。當時德國有一個名為「Enigma」（謎）的通信密碼機，破譯高手們絞盡腦汁也難以破解。這個難題交到了圖靈手中，他率領著大約200多名精幹人員進行密碼分析，其中甚至還包括象棋冠軍亞歷山大。分析和計算工作非常復雜，26個字母在「Enigma」機中能替代8萬億個謎文字母。如果改動接線，變化會超過2.5千萬億億。最後多虧波蘭同行們提供了一台真正的「Enigma」，圖靈才憑借著他的天才設想設計出一種破譯機。這台機器主要由繼電器構成，還用了80個電子管，由光電閱讀器直接讀入密碼，每秒可讀字元2000個，運行起來咔嚓咔嚓直響。它被圖靈戲稱為「羅賓遜」，至今沒人能搞懂圖靈究竟如何指揮它工作。但"羅賓遜"的確神通廣大，在它的密報下，德國飛機一再落入圈套，死無葬身之地。

1945年，圖靈帶著大英帝國授予的榮譽勛章，來到英國國家物理研究所擔任高級研究員。兩年後，圖靈寫了一份內部報告，提出了"自動程序"的概念，但由於英國政府嚴密、死板的保密法令，這份報告一直不見天日。1969年，美國的瓦丁格(Woldingger)發表了同樣成果，英國才連忙亮出壓在箱底的寶貝，終於在1970年給圖靈的報告「解密」。圖靈的這份報告後來收入愛丁堡大學編的《機器智能》論文集中。由於有了布雷契萊的經驗，圖靈提交了一份「自動計算機」的設計方案，領導一批優秀的電子工程師，著手製造一種名叫ACE的新型電腦。它大約用了800 個電子管，成本約為4萬英鎊。1950年，ACE電腦就橫空出世，開始公開露面，為感興趣的人們玩一些「小把戲」，贏得陣陣喝彩。圖靈在介紹ACE的內存裝置時說：「它可以很容易把一本書的10頁內容記住。」顯然，ACE是當時世界上最快、最強勁的電子計算機之一。

1946年，在紐曼博士的動議下，皇家學會成立電腦實驗室。紐曼博士是皇家學會會員，又是當年破譯小組的成員，正是他對「赫斯·魯賓遜」的製造起了關鍵作用。皇家學會的這一新實驗室不在倫敦，而是設在曼徹斯特大學，由紐曼博士牽頭負責。1946年7月，研製基金到位，紐曼博士開始招募人選。阿蘭·圖靈也在次年9月加盟電腦實驗室。一時間，曼徹斯特大學群英會萃。實驗室設在一幢維多利亞時代的老房子里，條件十分簡陋，但因圖靈他們的到來，也算是蓬蓽生輝了。在1948年6月，這里造出了一台小的模型機，大家都愛叫它「嬰兒」(Baby)。這台模型機用陰極射線管來解決存儲問題，能存儲32個字，每一字有32位字長。這是第一台能完全執行存儲程序的電子計算機的模型。

◆大師圖靈
到了1949年10月，各項改進工作都已展開，夾在兩層存儲器之間的自動控制系統已正常運轉，並能在程序的控制下，實現磁鼓和陰極射線管存儲單元間信息交互。圖靈設計出一些協同電路來做輸入和輸出的外設。有關電動打字設備也是圖靈通過老關系從他戰時供職的外交部通信部門弄過來的，其中甚至包括一個戰後從德國人那裡收繳來的穿孔紙帶鍵盤。這樣，整個模型機已大功告成。在整個試驗階段，大家忙上忙下。1949年底，模型機交付給曼徹斯特當地的一家叫弗蘭尼蒂(Ferranti)的電子公司，開始正式建造。1951年2月完工，通稱「邁可1型」。它有4000個電子管，72000個電阻器，2500個電容器，能在0.1秒內開平方根、求對數和三角函數的運算。比起先前的模型機，「邁可1型」功能更為齊全，靜電存儲器的內存容量已翻倍，能存256個40位字長字，分別存在8個陰極射線管中，而磁鼓的容量能擴容到16384個字，真是一項了不起的工程。

與馮·諾依曼同時代的富蘭克爾(Frankel，馮氏同事)在回憶中說：馮·諾依曼沒有說過"存儲程序"型計算機的概念是他的發明，卻不止一次地說過，圖靈是現代計算機設計思想的創始人。當有人將"電子計算機之父"的頭銜戴在馮·諾依曼頭上時，他謙遜地說，真正的計算機之父應該是圖靈。當然，馮·諾依曼問之無愧，而圖靈也有「人工智慧之父」的桂冠。他倆是計算機歷史浩瀚星空中相互映照的兩顆巨星。

早在1945年，圖靈就提出「模擬系統」的思想，並有一份詳細的報告，想建造一台沒有固定指令系統的電腦。它能夠模擬其他不同指令系統的電腦的功能， 但這份報告直到1972年才公布。這說明圖靈在二戰結束後就開始了後來被稱 為「人工智慧」領域的探索，他開始關注人的神經網路和電腦計算之間的關聯。

1950年，圖靈又來到曼徹斯特大學任教，同時還擔任該大學自動計算機項目的負責人。就在這一年的十月，他又發表了另一篇題為《機器能思考嗎？》的論文，成為劃時代之作。也正是這篇文章，為圖靈贏得了一頂桂冠——「人工智慧之父」。在這篇論文里，圖靈第一次提出「機器思維」的概念。他逐條反駁了機器不能思維的論調，做出了肯定的回答。他還對智能問題從行為主義的角度給出了定義，由此提出一假想：即一個人在不接觸對方的情況下，通過一種特殊的方式，和對方進行一系列的問答，如果在相當長時間內，他無法根據這些問題判斷對方是人還是計算機，那麼，就可以認為這個計算機具有同人相當的智力，即這台計算機是能思維的。這就是著名的「圖靈測試」(Turing Testing)。當時全世界只有幾台電腦，根本無法通過這一測試。但圖靈預言，在本世紀末，一定會有電腦通過「圖靈測試」。終於他的預言在IBM的「深藍」身上得到徹底實現。當然，卡斯帕羅夫和「深藍」之間不是猜謎式的泛泛而談，而是你輸我贏的彼此較量。

◆故事以謎結束
1951年，圖靈以他傑出的貢獻被當選為英國皇家學會會員。就在他事業步入輝煌之際，災難降臨了。1952年，圖靈遭到警方拘捕，原因是他是一個同性戀者。與其他一些智慧超群的人物一樣，圖靈在個人生活方式上也「與眾不同」。當時，人們對同性戀還沒有像現在這樣寬容，而是把這種行為當作一樁傷風敗俗的罪孽。事情的敗露是這樣的，當時有一位叫瓊·克拉克(Joan Clarke)的姑娘愛上了圖靈，圖靈也對對方很有好感，並向對方求婚，瓊欣然接受。但不久，圖靈自己退縮了，告訴瓊，他是同性戀者。在1948年，圖靈就由於同性戀傾向，離開了當時屬於高度保密的英國國家物理實驗室(NPL)。但也有人說，圖靈是被英國軍事情報部門「開除」出去的，對於這位天才的離去，許多人悵惜不已。

1952年3月31日，圖靈更因為和曼徹斯特當地一位青年有染，被警方逮捕。在法庭上，圖靈既不否認，也不為自己辨解。在庄嚴的法庭上，他鄭重其事地告訴人們：他的行為沒有錯，結果被判有罪。在入獄和治療兩者中間，圖靈選擇了注射激素，來治療所謂的「性慾倒錯」。此後圖靈開始研究生物學、化學，還和一位心理醫生有很深的交往。那時，他的脾氣已變得躁怒不安，性格更為陰沉怪僻。1953年3月，他因為接待過一位被英國警方注意的挪威客人，成為警方的目標，甚至去希臘度假時也被跟蹤。

1954年6月8日，圖靈42歲，正逢進入他生命中最輝煌的創造頂峰。一天早晨，女管家走進他的卧室，發現台燈還亮著，床頭上還有個蘋果，只咬了一小半，圖靈沉睡在床上，一切都和往常一樣。但這一次，圖靈是永遠地睡著了，不會再醒來……經過解剖，法醫斷定是劇毒氰化物致死，那個蘋果是在氰化物溶液中浸泡過的。圖靈的母親則說他是在做化學實驗時，不小心沾上的，她的"艾倫"從小就有咬指甲的習慣。但外界的說法是服毒自殺，一代天才就這樣走完了人生。

今天，蘋果電腦公司以那個咬了一口的蘋果作為其商標圖案，就是為紀念這位偉大的人工智慧領域的先驅者——圖靈。

【大事年表】
1912年6月23日，出生於英國倫敦。
1931年-1934年，在英國劍橋大學國王學院（King's College）學習。
1932年-1935年，主要研究量子力學、概率論和邏輯學。
1935年，年僅23歲的圖靈，被選為劍橋大學國王學院院士。
1936年，主要研究可計算理論，並提出「圖靈機」的構想。
1936年-1938年，主要在美國普林斯頓大學做博士研究，涉及邏輯學、代數和數論等領域。
1938-1939年，返回劍橋從事研究工作，並應邀加入英國政府破譯二戰德軍密碼的工作。
1940年-1942年，作為主要參與者和貢獻者之一，在破譯納粹德國通訊密碼的工作上成就傑出，並成功破譯了德軍U-潛艇密碼，為扭轉二戰盟軍的大西洋戰場戰局立下汗馬功勞。
1943年-1945年，擔任英美密碼破譯部門的總顧問。
1945年，應邀在英國國家物理實驗室從事計算機理論研究工作。
1946年，這個時候，圖靈在計算機和程序設計原始理論上的構思和成果，已經確定了他的理論開創者的地位。由於圖靈的傑出貢獻，年輕的他被英國皇室授予OBE爵士勛銜。
1947年-1948年，主要從事計算機程序理論的研究，並同時在神經網路和人工智慧領域做出開創性的理論研究。
1948年，應邀加入英國曼徹斯特大學從事研究工作，擔任曼徹斯特大學計算實驗室副主任。
1949年，成為世界上第一位把計算機實際用於數學研究的科學家。
1950年，發表論文「計算機器與智能」，為後來的人工智慧科學提供了開創性的構思。提出著名的「圖靈測試」理論。
1951年，從事生物的非線性理論研究。年僅39歲的圖林，被選為英國皇家學會會員。
1952年，在當年保守愚昧和冷戰的時代，當警察得知圖靈與同性朋友密切交往的消息之後，同性戀傾向的圖靈被逮捕入獄。在法庭審判過程中，圖靈明確告知人們，他認為自己沒有做錯什麼事。在那個觀念落後的年代，為了避免被判刑入獄，圖靈被迫選擇了為期一年的雌性激素注射的所謂「治療」，才得以重新返回研究工作。
1953年-1954年，繼續在生物和物理學等方面的研究。被迫承受的對同性戀傾向的「治療」，致使原本熱愛體育運動的圖靈在身心上受到極大的傷害。
1954年6月7日，圖靈被發現死於家中的床上。死因是氰化物中毒，警方調查結論是自殺。一代英靈，就此過早離去，成為人類科學史上的一大遺憾。

⑹ 搭載AI人工智慧系統 豐田LQ概念車亮相北美

編輯：羅四維

近日，第53屆CES展在北美拉開序幕。在本次展會上，豐田帶來了一款全新概念車——LQ，該車作為豐田CONCEPT-愛i概念車的進階版本，整體的車身輪廓和車身覆蓋件都更加接近量產版本，進一步展示了未來豐田在純電動小型車的設計方向。

內飾方面，同樣充滿科技感，根據官方介紹，其內飾採用最小化理念進行設計，全液晶儀表盤採用了曲面屏設計，值得一提的是，在中控台正中央，還將搭載人工智慧助手Yui，可以從與駕乘人員的溝通交互過程中不斷進行自我學習，根據每位客戶不同的出行需求和性格，為其提供個性化的智能化出行體驗。

值得一提的是，LQ概念車搭載豐田自主研發的SAEL4級駕駛輔助系統，同時還配有「與人建立情感紐帶」，依靠車載人工助手「Yui」與車內人員進行交流，根據每位用戶不同的出行需求制定個性化智能出行方案。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑺ 大數據，雲計算，現在又有人工智慧，到底學哪個好

大數來據領域的人才需求主要圍自繞大數據的產業鏈展開，涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大數據平台研發、大數據應用開發、大數據分析和大數據運維等幾個崗位。
大數據本身除了要有數據、採集、匯聚一定量的數據之外，更重要的是數據的處理、挖掘、分析、可視化、應用這樣一整套的過程。
雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

二者關系：

大數據常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要分布式處理框架來向數十、數百或甚至數萬的電腦分配工作。大數據和雲計算各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，所以二者之間的聯系也比較緊密。

可以說，雲計算充當了工業革命時期的發動機的角色，而大數據則是電。

⑻ 在最新世界圍棋排名中人工智慧被除名，你怎麼看

現代科學技術的進步真的叫人十分欣喜，因為科學技術的進步，可以引領人類過上更好的生活，無論是世界的經濟發展，還是中國自身的經濟發展，都離不開科技創新的貢獻，這點在網路時代的來臨，就可以看出來。所以我們要合理的認識科技創新，要鼓勵科技創新，這是中國未來的希望，也是世界未來的希望。

但是科學技術不是玩具，更不是噱頭，絕對不能用於一些娛樂之中。現在比較流行的人工智慧圍棋比賽，說實話就很不嚴謹，甚至可以說是一個笑話。因為圍棋比賽是人與人之間的行為，人工智慧並不能代表人類，這類智能機器就是一種程序的組合，代表不了圍棋的真正勝負，這點大家一定要有一個認識，不然就會陷入一種錯覺之中。

近日有消息說最新世界圍棋排名中人工智慧被除名，我覺得是很正確的事情，因為人工智慧和人的比賽本身就是不公平的，比如你和計算機比計算能力，跟機械臂比賽力氣，這些都是特定的區域，人是不可能超出去的。假如讓計算機和人賽跑，讓汽車和人比賽吃水果，那麼也沒有什麼懸念，

所以定期發布的Gorating世界圍棋排名沒有智能機器是很對的一件事情，因為真的沒有什麼可比性，作為一種娛樂來說，偶爾人工智慧和人類比賽一下，大家看著笑一笑就可以了，不必認真到給人工智慧排名次，算積分。這樣做真的有些誇張了，實在沒有任何的必要，也沒有什麼實際的意義。

世界圍棋比賽是一種智力比賽，也是人的一種相互之間的交流。如果奧運會允許豹子參加賽跑，並給豹子一個名次的話，那麼我相信很多人會反對，這是一個很類似的對比。人是一種有感情的生物，我們的生活之中可以有智能機器，這樣可以方便我們的工作和生活，但是不應該把機器當做人對待。

⑼ 西安城牆國際馬拉松賽有何意義

2018西安（華潤置地）城牆國際馬拉松賽將於4月21日在西安明城牆上舉行。為進一步提升「城馬」品牌影響力，更好展示推介西安歷史文化特色，積極打造體育+文化、旅遊、科技等精品賽事，今年的比賽將在八個方面全面升級。賽事突出「文化馬拉松、群眾馬拉松」的定位，由入城儀式、馬拉松比賽以及馬拉松嘉年華三部分組成，共有來自31個國家和地區的5000名運動員報名參賽，同時組委會還將邀請省市領導、雅典馬拉松組委會副主席、「一帶一路」沿線友好城市代表、市民群眾等現場觀摩比賽，總人數約10000人，規模為歷年之最。

創作「城馬」原創主題曲

為提升賽事文化內涵，本屆賽事邀請專業音樂團隊精心創作了《閃耀西安，讓愛奔跑》的原創歌曲，使西安城牆國際馬拉松首次擁有了「主題曲」。歌曲以年輕積極的態度展示新西安在建設國家中心城市和國際化大都市進程中的自信與積極進取的態度，以電子音樂的編曲方式契合了馬拉松「奔跑」的主題，將城牆國際馬拉松以閃耀的姿態傳遞給全世界。